| 打怪升级：第78天 |
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朋友们大家好，今天我们来探究一下stl中的适配器，作为stl六大组件之一，适配器的重要性显而易见。
适配，就是可以和其他工具一起配合着使用，并且只要满足适配条件就都可以使用。
我们生活中又有哪些物品可以称为适配器？
例如：排插、手机充电器等
以三孔插座为例：只要你的插头是三叉的，不管你是电脑还是电冰箱或者是电视机，都可以使用同一个插孔进行充电，但是如果你不是三孔插头就另说。
生活中的适配器比比皆是，stl中的适配器也是这么个意思，表示我们可以为适配器传入不同的容器模板，那么，
stl中都有哪些是适配器？
– stack、queue、priority_queue
下面我们一一介绍。
上方为stack的定义，模板参数一表示存储数据的类型，模板参数二表示所传容器的类型。
deque：双端队列，底层为数组与链表的结合体，deque的数据存储并非连续的一段空间。
由于deque的底层实现比较复杂， – 如下图，我们一般不单独使用，只作为stack与queue的默认模板参数使用，所以我们只需要看第二张逻辑图就足够。
物理图：
逻辑图：
我们不需要去深究deque的底层实现，可以简单理解为一个指针数组，每个指针指向堆区的一个小数组。
栈和队列的操作由于受到限制，只能在一段插入和删除数据，不能进行下标访问，不能遍历、查找等，因此实现起来十分简单。
using namespace std;
#include<vector>
#include<list>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<deque>
namespace kz
{
template<class T, class container = vector<T>> // 我们这里换一换，使用vector作为默认容器
class stack
{
typedef stack<T, container> self;
public:
stack() = default;
stack(const self& s)
{
container tmp = s._arr; // 利用vector自己的拷贝构造
_arr = tmp;
}
self& operator=(const self s) // 利用深拷贝
{
swap(s._arr);
}
void push(const T& val) { _arr.push_back(val); }
void pop() { _arr.pop_back(); }
T& top() { return _arr.back(); }
const T& top() const { return _arr.back(); }
size_t size() const { return _arr.size(); }
size_t capacity() const { return _arr.capacity(); }
bool empty() const { return _arr.empty(); }
void swap(self& s) { std::swap(_arr, s._arr); }
private:
container _arr;
};
}
示例：
void Test_stack()
{
stack<int>s1;
s1.push(1);
s1.push(2);
s1.push(3);
s1.push(4);
stack<int>s2;
s2.push(10);
s2.push(20);
s2.push(30);
cout << s1.size() << endl;
cout << s2.size() << endl;
cout << endl;
s1.swap(s2);
cout << s1.size() << endl;
cout << s2.size() << endl;
while (!s1.empty())
{
cout << s1.top() << endl;
s1.pop();
}
cout << endl;
while (!s2.empty())
{
cout << s2.top() << endl;
s2.pop();
}
}
运行实例：
namespace kz
{
template<class T, class Con = deque<T>>
class queue
{
public:
void push(const T& x) { _arr.push_back(x); }
void pop() { _arr.pop_front(); }
T& back() { return _arr.back(); }
const T& back()const { return _arr.back(); }
T& front() { return _arr.front(); }
const T& front()const { return _arr.front(); }
size_t size()const { return _arr.size(); }
bool empty()const { return _arr.empty(); }
private:
Con _arr;
};
}
示例：
void Test_queue()
{
queue<int>q1;
q1.push(10);
q1.push(20);
q1.push(30);
q1.push(50);
queue<int>q2(q1);
while (!q1.empty())
{
cout << q1.front() << ' ';
q1.pop();
}
cout << endl << endl;
while (!q2.empty())
{
cout << q2.front() << ' ';
q2.pop();
}
cout << endl << endl;
}
运行实例：
vector的尾插尾删效率高，无需挪动数据，但是头插头删效率低下；
list的头插头删、尾插尾删效率都很高，但是，数据存储不是连续的，所以访问数据的效率低下；
由于双端队列的数据存储是从中间开始的，头插头删、尾插尾删效率都很高，并且读取数据时效率也可以接受，
整合了vector与list的优点，但是在实际应用中没有vector与list那么极致，或者说：短板拉长了，长板变短了。
但是在栈和队列这样只需要进行头插头删，尾插尾删，不需要进行遍历的限制下使用deque不失为一种好的选择。
相比于stack与queue，priority_queue 的底层要复杂许多，前两个参数相同，但优先级队列最后多了一个比较仿函数，而这个仿函数是选最值。
优先级队列的底层是堆，因此我们一般使用vector作为默认容器，而且一般不会改变它，
默认比较仿函数是less，按照我们平时的思路排出的应该是升序，但是这里默认堆顶是最大值，这是第一个需要注意的地方；
第二个需要注意的就是后两个参数的位置，我们一般不会改变vector容器，但是比较函数则不一定，当数据元素为自定义类型时就必须自定义比较仿函数，但是在改变比较仿函数时我们还必须先传第二个参数，因此当我们需要改变比较仿函数时需要传三个参数，这个确实有些多此一举，但是标准已经确定就不会再更改，因此我们以后使用也需要注意。
#pragma once
#include<iostream>
using namespace std;
#include<vector>
namespace kz
{
template<class T>
struct less
{
bool operator()(const T& e1, const T& e2) const// 小于
{
return e1 < e2;
}
};
template<class T>
struct greater
{
bool operator()(const T& e1, const T& e2) const // 大于
{
return e1 > e2;
}
};
template<class T, class container = vector<T>, class compare = less<T>> // 适配器
class priority_queue
{
public:
priority_queue() = default; // 使用默认构造
template<class iteratortype> // 迭代器区间构造
priority_queue(iteratortype begin, iteratortype end)
:_a(begin, end)
{
MakeHeap();
}
void push(const T& val)
{
_a.push_back(val);
// 向上调整
AdjustUp(_a.size() - 1);
}
const T& top() // 堆中的数据不允许修改，防止破坏堆的结构
{
return _a.front();
}
void pop()
{
SwapTop(0, _a.size() - 1);
_a.pop_back();
}
size_t size()
{
return _a.size();
}
bool empty()
{
return _a.empty();
}
private:
void SwapTop(size_t begin, size_t end)
{
swap(_a[begin], _a[end]);
AdjustDown(0, _a.size() - 1);
}
// 初始化 -- 建堆
void MakeHeap()
{
for (int i = (_a.size() - 2) / 2; i >= 0; --i) // 此处如果使用size_t 要注意控制结束条件，避免无限循环
AdjustDown(i, _a.size());
}
// 向上调整
void AdjustUp(size_t child) // 配合标准库实现：小堆降序
{
size_t parent = (child - 1) / 2;
while (child > 0)
{
if (cmp(_a[parent], _a[child]))
{
swap(_a[child], _a[parent]);
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
else // 孩子不大于父亲就退出
{
break;
}
}
}
// 向下调整
void AdjustDown(size_t parent, size_t capacity)
{
size_t child = parent * 2 + 1;
while (child < capacity)
{
// 右孩子存在且 大
if (child + 1 < capacity && cmp(_a[child], _a[child + 1]))
++child;
// 孩子比双亲大
if (cmp(_a[parent], _a[child]))
{
swap(_a[child], _a[parent]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else// 否则调整结束
{
break;
}
}
}
private:
container _a;
compare cmp;
};
}
示例：
void TestPriorityQueue_1()
{
priority_queue<int>q;
for (int i = 0; i < 6; ++i) q.push(i);
while(!q.empty())
{
cout << q.top() << " ";
q.pop();
}
cout << endl << endl;
}
void TestPriorityQueue_2()
{
srand((unsigned)time(nullptr));
vector<int>v;
for (int i = 0; i < 10; ++i) v.push_back(rand()%100);
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>>q(v.begin(), v.end());
while (!q.empty())
{
cout << q.top() << " ";
q.pop();
}
cout << endl << endl;
}
struct Person
{
int _a;
int _b;
bool operator<(const Person& p)const // 告诉对方我的比较规则
{
return _a < p._a;
}
};
void TestPriorityQueue_3()
{
srand((unsigned)time(nullptr));
vector<Person>v;
for (int i = 0; i < 10; ++i) v.push_back({ rand() % 100 , i});
priority_queue<Person>q(v.begin(), v.end());
while (!q.empty())
{
cout << q.top()._a << " " << q.top()._b << endl;
q.pop();
}
cout << endl << endl;
}
运行实例：
适配器就是在容器的外面再嵌套一层容器，通过对普通容器的限制，达到我们想要的结果。
stl中的容器适配器一共有三个stack、queue以及priority_queue，它们的操作很少，并且接口十分类似，今天我们已经见识了它们的函数接口以及接口的实现，如果你可以自行写出它们的模拟实现，那你对于容器适配器的理解就会迈入很高的层次。
希望对有需要的朋友带来帮助。
