1.先将keras模型保存为tf
model_path = '_pnet.h5' # 模型文件 model = tf.keras.models.load_model(model_path) model.save('_pnet', save_format='tf')
2.将保存后的模型转onnx
python -m tf2onnx.convert --saved-model ./_pnet --output _pnet.onnx --opset 11 --verbose
成功!