CUDA编程 之 二进制工具与反编译

我正在使用 C 开发一个大型 CUDA 应用程序 该应用程序运行各种模型 需要完全释放所有 GPU 内存 否则其他操作将失败 我能够在关闭所有 tf 会话并运行 cudaDeviceReset 后释放所有内存 但之后我无法运行任何新的张量流

我的应用程序使用 Opencv GPU 类gpu FarnebackOpticalFlow计算输入视频的一对连续帧之间的光流 为了加速该过程 我利用 OpenCV 的 TBB 支持在多线程中运行该方法 然而 多线程性能并不像单线程那样 为了

有没有办法使用可通过 NET 应用程序使用的 GPU 图形卡 调整图像大小 我正在寻找一种极其高效的方法来调整图像大小 并且听说 GPU 可以比 CPU 更快地完成此操作 使用 C 的 GDI 是否有已知的实现或示例代码使用 GPU 来调整

我正在尝试并行缩减以对 CUDA 中的数组求和 目前我传递一个数组来存储每个块中元素的总和 这是我的代码 include

我们有一个用霍夫曼编码编码的数据库 这里的目的是将其及其关联的解码器复制到 GPU 上 然后在 GPU 上对数据库进行解码 并在解码后的数据库上执行操作 而无需将其复制回 CPU 上 我还远远不是霍夫曼专家 但我所知道的少数人表明 它似乎是

我正在尝试使用新的cusolverDnSgesvdCUDA 7 0 用于计算奇异值的例程 完整代码如下 include cuda runtime h include device launch parameters h include

我安装了 cuda 7 但是当我点击 nvcc version 时 它打印出 6 5 我想在 GTX 960 卡上安装 Theano 库 但它需要 nvcc 7 0 我尝试重新安装cuda 但它没有更新nvcc 当我运行 apt get i

我有一个方阵数组int M 10 以便M i 定位第一个元素i th 矩阵 我想将所有矩阵相乘M i 通过另一个矩阵N 这样我就收到了方阵数组int P 10 作为输出 我看到有不同的可能性 分配不同元素的计算M i 到不同的线程 例如 我

如果只有部分线程执行 syncthreads 会导致死锁吗 我有一个这样的内核 global void Kernel int N int a if threadIdx x

要更改哪一部分来加速此代码 代码到底在做什么 global void mat Matrix a Matrix b int tempData new int 2 tempData 0 threadIdx x tempData 1 blockI

我已经在我的ubuntu上安装了cuda 6 5 我的显卡是 GTX titan 当我想要制作 cuda 样本之一时 模拟 粒子 我收到这条消息 gt gt gt WARNING libGLU so not found refer to C

我已经在 CUDA 中构建了一个基本内核来执行逐元素两个复向量的向量 向量乘法 内核代码插入如下 multiplyElementwise 它工作正常 但由于我注意到其他看似简单的操作 如缩放向量 在 CUBLAS 或 CULA 等库中进行了

假设我有一个与设备关联的活动 CUDA 上下文i 我现在打电话cudaSetDevice i 会发生什么 Nothing 主上下文取代了堆栈顶部 主上下文被压入堆栈 事实上 这似乎是不一致的 我编写了这个程序 在具有单个设备的机器上运行 i

在具有 GPU 支持的 Tensorflow 的 Docker 映像中 例如 tensorflow tensorflow 2 2 0 gpu 安装的python包是tensorflow gpu 如图所示pip freeze 安装任何依赖于的

我是 CUDA 编程的新手 正在将 C 代码重写为并行 CUDA 新代码 有没有一种方法可以直接从设备写入输出数据文件 而无需将数组从设备复制到主机 我假设如果cuPrintf存在 一定有地方可以写一个cuFprintf 抱歉 如果答案已经

Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我刚刚观看了 Siggraph 2012 的一个非常令人印象深刻的演示 http nvidia fullviewmedia com sig

我正在尝试确定 Microsoft C 异常的来源 test fft exe 中 0x770ab9bc 处的第一次机会异常 Microsoft C 异常 内存位置 0x016cf234 处的 cudaError enum 我的构建环境是 I

在 CUDA 可视化分析器版本 5 中 我知道 gld st requested throughput 是应用程序请求的内存吞吐量 然而 当我试图找到硬件的实际吞吐量时 我很困惑 因为有两对似乎合格的指标 它们是 gld st throug

我已经设置了 CUDA 5 0 并且我的 CUDA 项目运行良好 但我不知道如何使用 Visual Profiler 分析我的 CUDA 项目 如何运行它 我还需要安装更多吗 又该如何做呢 我的电脑使用Window 7 64位 CUDA 5

我尝试使用 cuda gdb 调试我的 CUDA 应用程序 但遇到了一些奇怪的错误 我设置了选项 g G O0构建我的应用程序 我可以在没有 cuda gdb 的情况下运行我的程序 但没有得到正确的结果 因此我决定使用 cuda gdb 但