程序员经验分享-hwhale

C++笔记 16.4 模板实参推断

2023-11-10

primer C++笔记

模板实参推断

类型转换与模板类型参数

派生类向基类的转换不能应用于函数模板
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
引用形参接收数组,需要传递维度,维度也是类型的一部分
在这里插入图片描述

函数模板显示实参

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
正常类型转换应用于显示指定的实参
在这里插入图片描述

尾置返回类型与类型转换

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
进行类型转换的标准库模板类
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

函数指针和实参推断

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

模板实参推断和引用

在这里插入图片描述
从左值引用函数参数推断类型
在这里插入图片描述
重右值引用函数参数推断类型
在这里插入图片描述
引用折叠和右值引用参数
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
编写接收右值引用参数的模板函数
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

理解std::move

在这里插入图片描述
机制
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
从一个左值static_cast到一个右值引用是允许的

在这里插入图片描述

转发

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
定义能保持类型信息的函数参数

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在调用中使用std::forward保持类型信息
在这里插入图片描述

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Primer c

C++笔记 16.4 模板实参推断 的相关文章

随机推荐

  • 浅谈对梯度下降法的理解

    浅谈梯度下降法 如果读者对方向导数和梯度的定义不太了解 请先阅读上篇文章 方向导数与梯度 前些时间接触了机器学习 发现梯度下降法是机器学习里比较基础又比较重要的一个求最小值的算法 梯度下降算法过程如下 1 随机初始值 2 迭代 直至收敛 表

  • VMware 安装 OpenWrt 旁路由并配置 PassWall

    1 准备 OpenWrt 镜像包 我已经转好了 vmdk 格式的 更多的可以去恩山论坛下载 OpenWrtvmdk格式 虚拟化文档类资源 CSDN下载 也可以在这个平台在线定制 OpenWrt固件下载与在线定制编译 2 网络选择 NAT 模

  • Tensorflow中的GPU分配方法

    Tensorflow中的GPU分配方法 默认情况下 TensorFlow 会使用其所能够使用的所有 GPU 这样 会出现浪费的情况 列出当前设备上的GPU和CPU 首先 通过 tf config experimental list phys

  • Python scrapy爬虫 生成 启动 crawlspider命令 爬取示例网站的数据案例

    创建一个scrapy项目 scrapy startproject myscrapy 生成一个爬虫 scrapy genspider example example com 启动爬虫 scrapy crawl example 生成crawls

  • vim终极配置:spf13-vim

    spf13 vim介绍 1 没有超户的linux操作系统如何安装vim最新版 spf13 vim常用插件介绍 1 NERDTree 2 neocomplcache 3 EasyMotion 4 ctags 5 tagbar 1 spf13

  • Python下pefile的使用

    其实在pefile主页的Wiki上已经详细介绍了 https code google com p pefile wiki UsageExamples这里给出了使用例子 同时参照着看雪http bbs pediy com showthread

  • Count Color 【POJ - 2777】【线段树】

    题目链接 这道题一开始觉得处理颜色很繁琐 但是后来发现了个东西 T lt 30 对于这个数据 似乎可以开成比特位 二进制 然后进行处理 会发现 这就是区间更新的线段树了 有几个坑 我跳进去过了 一个是初始化要为1 颜色1 其次A和B的大小是

  • 手把手教你构建一个web前端项目，全网最详细教程！

    1 选择现成的项目模板还是自己搭建项目骨架 搭建一个前端项目的方式有两种 选择现成的项目模板 自己搭建项目骨架 选择一个现成项目模板是搭建一个项目最快的方式 模板已经把基本的骨架都搭建好了 你只需要向里面填充具体的业务代码 就可以通过内置的

  • asp.net core linux生成word方案 aspose

    代码 using System using System Diagnostics using Microsoft AspNetCore Mvc using Microsoft Extensions Logging using AsposeD

  • 智能优化算法：战争策略算法-附代码

    智能优化算法 战争策略算法 摘要 WSO 是 Ayyarao 等人于 2022 年提出一种基于古代战争策略的新型元启发式优化算法 该算法灵感来自于古代战争中的攻击策略和防御策略 并通过士兵在战场上的位置更新来达到求解优化问题的目的 具有寻优

  • LittlevGL在PC端运行

    上面是我的微信和QQ群 欢迎新朋友的加入 参考官网指导 https github com littlevgl pc simulator sdl visual studio 获取到vs的工程 打开解决方案 编译运行 在源码目录下 打开main

  • 黑马程序员MySQL-视图SQL笔记

    对应课程地址 视图 准备数据 create database if not exists mydb6 view use mydb6 view create table dept deptno int primary key dname va

  • 【推荐】LiveVideoStackCon 2017 音视频技术大会

    最近收到了LiveVideoStackCon 2017召开的消息 从介绍来看 这次技术大会对音视频行业的从业者不失为一次绝佳的学习和交流机会 与其他技术会议相比 LiveVideoStackCon 2017专注于音视频 流媒体行业的研究 产

  • Win10家庭版没有本地组策略编辑器的解决办法

    本篇博客会教大家手动安装本地组策略编辑器 因为win10家庭版并不自带这个编辑器 所以需要我们自己手动安装 第一步 创建一个批处理文件 1 同时按下键盘上的WIN R键 输入notepad回车 打开记事本 2 将以下代码复制到记事本的空白文

  • 同步电机模型的SIMULINK仿真

    2 2 坐标变换 坐标变换的目的是简化原有电机模型非线性和多变量等困难 它的基本思路是在保证变换前后的磁动势等效即维持功率不变的情况下 用一组新的方程组来取代原方程组 用一套新的变量来代替原方程组里的旧变量 实现减少变量和简化模型的目的 基

  • js-时间的增减

    个人日志 文章目录 前言 一 时间的增减 二 使用 1 引入库 2 读入方法 总结 前言 小记 苟日新 日日新 又日新 提示 工作小难题和写的小方法 一 时间的增减 示例 有时候我们会根据后台处理时间的加减或者天数的增减 把它写成一个小方法

  • 基于Matlab的最低有效位（LSB）数字水印嵌入与提取

    基于Matlab的最低有效位 LSB 数字水印嵌入与提取 数字水印是一种在数字媒体中隐藏信息的技术 可用于版权保护 身份验证和数据完整性验证等领域 最低有效位 LSB 数字水印是一种简单但有效的数字水印算法 它将水印信息嵌入到图像的最低有效

  • Vue中利用计算属性computed进行模糊搜索

    data return search 模糊查询内容 tableList 从数据库获取到的列表 computed 模糊搜索 tables const search this search if search filter 方法创建一个新的数组

  • 本地缓存的几种技术及对比

    在漫长的前端开发过程中 我们常用的几种本地缓存机制 Cookie LocalStorge SessionStorge 1 Cookie的特点 1 cookie的大小受限制 cookie大小被限制在4KB 不能接受像大文件或邮件那样的大数据

  • C++笔记 16.4 模板实参推断

    primer C 笔记 模板实参推断 类型转换与模板类型参数 派生类向基类的转换不能应用于函数模板 引用形参接收数组 需要传递维度 维度也是类型的一部分 函数模板显示实参 正常类型转换应用于显示指定的实参 尾置返回类型与类型转换 进行类型转

热门标签