Yolov5的安装配置及实现目标检测

本文内容：本文主要介绍anaconda下yolov5的安装配置方法，以及如何实现目标检测。

目录

一、yolov5的下载安装

（一）环境配置

 （二）下载yolov5

二、yolov5测试

(一)图片测试

 （二）视频测试

三、调用手机摄像头实现实时检测

四、总结

五、参考文章

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一、yolov5的下载安装

（一）环境配置

先在anaconda里加一个yolov5的环境

输入指令：

conda create -n yolov5python=3.8

按y确认安装

 安装完成

由于后面用到git指令，我们先安装git指令

输入指令：

conda install git

按y确认

完成

 （二）下载yolov5

输入下面的的指令下载

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5

输入指令cd加yolov5所在目录跳转到目录下

 输入下面指令安装yolov5所需要的模块

python -m pip install -r requirements.txt

 

 

二、yolov5测试

(一)图片测试

在目录下的images中放入测试图片

输入测试指令

python detect.py --source./data/images/car.jpg 

 可以看到生成的图片保存到了runs下detect中的exp8

打开，可以看到识别到了car

 （二）视频测试

在目录下的images中放入测试视频

输入测试指令

python detect.py --source./data/images/1.mp4

 查看效果

三、调用手机摄像头实现实时检测

手机下载一个IP摄像头

手机和电脑要在同一个网下，可以用手机给电脑开热点

点击打开IP摄像头服务器，会出现用户名和密码

 

  我们能看到一个IP地址

输入下列指令

 python detect.py --source http://admin:admin@192.168.43.1:8081

 可以看到持续识别

 

四、总结

yolov5的功能确实很强大，识别到的物体基本都很准确，不过时延稍微有点大，可能还需要后续调教。

五、参考文章

 半小时搞定Yolov5安装配置及使用（详细过程）_HowieXue 薛永浩的博客-CSDN博客_yolov5安装