1. 何时使用非参数检验
或许你还没有理解什么是参数检验、非参数检验,但一定曾在无意之中使用过它们。如我们常用的方差分析、T检验,都属于参数检验。
参数检验,就是假定数据服从某种分布,通过样本信息对总体参数进行检验。因而在分析前,先要检验数据是否符合该类型的分布,如果数据无法满足检验假设的情况不符合分布情况,则可以考虑选择使用非参数检验。
比如,使用方差分析时,需要在分析前对数据的正态性和方差齐性进行判断,如果服从正态性、方差齐性,才可以使用方差分析。反之,如果没有满足这些假设条件,则考虑使用非参数检验。
2. 非参数检验和参数检验的对比
① 适用范围:
非参数检验用作参数检验的替代方法,当数据不满足正态性时,将使用非参数检验。因此,关键是要弄清楚是否具有正态分布。如果数据大致呈现"钟型"分布,则可以使用参数检验。
② 检验效能:
如果数据满足参数分布,应该优先选择参数检验方法。愿因在于参数检验的检验效能要高于非参数检验。尤其是在样本数较大的情况下,参数检验结果较为稳健,所以即使不服从正态分布,也会选择参数检验。
③ 对比指标:
参数检验一般用平均值反映数据的集中趋势;但由于数据不满足正态分布