1 pip源

清华源地址：

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里源地址：

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

官方源地址：

https://pypi.python.org/simple

使用 pip 安装模块时使用 -i 就可以指定自己想要的下载地址进行下载：

pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

使用PyCharm时可以将仓库地址改成国内的源地址！

2 conda配置文件

.condarc 是 conda 应用程序的配置文件，在用户目录下（windows：C:\\users\\username\\，linux：/home/username/）。

查看配置：

conda config --show-sources

查看源：

conda config --get channels

添加源：

# 添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

附：

# 清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

# 中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

删除源：

conda config --remove channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

创建容器 tf2，-n 后面即是容器名，可自定义，然后指定 python 的版本。

conda create -n tf2 python=3.6

查看容器环境：

conda info --envs

 删除容器：

conda remove -n test --all

重命名：

# 先克隆
conda create -n new_name --clone test
# 然后删除旧的
conda remove -n test --all

进入容器： 

activate test

退出容器：

deactivate