最近几期周赛里，貌似 Python 又变成 C 站的亲儿子了。输入形式是列表还不过瘾，现在输出形式也要求是列表，而且是连一个逗号、空格、中括号都不能少的 Python 标准列表形式。虽然对 Python 来说是信手拈来，但总要考虑一下其他编程语言选手的感受吧。纵观这么多在线评测网站，同类型的题目至少会要求譬如“按行输出，每行数字之间空格隔开”这样，而像 C 站这样输入输出的格式这么随意的，还真是独一家。长此以往，越来越多的人也不愿意参与了。
本期非编程题属于我的知识盲区，但正确答案并不难得到，和往常一样，这里就不废话了。
编程题：
给你一个整数数组 nums ，请你将数组按照每个值的频率降序排序。如果有多个值的频率相同，请你按照数值本身将它们降序排序。 请你返回排序后的数组。
参数限制： 1 <= nums.length <= 100， -100 <= nums[i] <= 100
题目很简单，就是数组的两次排序，内置函数就能完成。但是离大谱的是本题没有用例。随便输入什么，然后点运行都显示 AC，但是却一分没有。我记得以前每次周赛前还会有个测试链接（我就曾因为发现了测试链接而被取消过成绩），难道现在已经没有人测试了吗？
就算是有用例，观察一下示例中的输入输出：
正如文章开头吐槽的那样，输出也要求列表形式 —— 估计能把 C 难受死。
不过一维列表应该还算 OK，中括号和逗号的位置都是固定的，就当组合成字符串输出了。而下一题，却要求二维列表也是以这个格式输出。
给你一个 m x n 的矩阵 matrix ，请你返回一个新的矩阵 answer ，其中 answer[row][col] 是 matrix[row][col] 的秩。这里定义的每个元素的秩是一个整数，表示这个元素相对于其他元素的大小关系，它按照如下规则计算：
- 秩是从 1 开始的一个整数。
- 如果两个元素 p 和 q 在 同一行 或者 同一列 ，那么： 如果 p < q ，那么 rank(p) < rank(q) 如果 p == q ，那么 rank(p) == rank(q) 如果 p > q ，那么 rank(p) > rank(q) 秩 需要越 小 越好。
题目保证按照上面规则 answer 数组是唯一的。
参数说明: m == matrix.length n == matrix[i].length 1 <= m n <= 500 -10e9 <= matrix[row][col] <= 10e9
题目给出的三个示例：
而且离谱的是，如果用它提供的“自测”功能，把输入输出放进去，会发现示例中的数组没有空格，而正确答案的输出数组中元素之间却是要求有空格的，也就是 Python 那种列表输出方式。所以，即使千辛万苦做到示例的格式，从而通过了示例，也无法通过本题任何一个实际用例。
而这种输入输出简直就是为 Python 量身定制的，因为压根不需要考虑输出的问题：
matrix = eval(input())
# matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(matrix)抛开上面这种题目输出格式的问题不谈，其实本题考察的内容和数独很相似。如果把最终输出的结果是一个二维列表，里面每个元素都是相应位置的原数组的“秩”，要求满足条件的这个“秩”尽量要小，一个比较直观的办法，就是不断地从小到大依次去尝试每个数字的“秩”，直到符合条件为止。
拿示例中的 [[20,-21,14],[-19,4,19],[22,-47,24],[-19,4,19]] 为例，直观且暴力的方法就是：
其实在这个过程中，我们就可以看出，满足要求的“秩”有以下两个特征：
所以，类似深度搜索，我们可以使用递归来解决问题。结合上面直观暴力的方法，最终思路如下：
上述递归的难点在于，每个数字要额外记录比它小的数字里最大的数字的位置。可以额外使用一个三维数组来记录，每个数字记录它的行和列里下一个数字的行列信息，或者就直接在每次查找的时候再排序进行查找。
第二个要注意的地方就是相等的数字的“秩”也相同，所以当某数字的下一个数字和自己相等时，如果它没有“秩”，则跳过，继续查找下一个，如果它已经有了“秩”，则直接返回，不执行加一操作。
本期客观因素太多，造成众多选手未能得分，并不是因为题目有多难，所以代码就不献丑了。