向量和矩阵感觉还是很重要的部分，概念必须清楚。。
向量
向量定义使用的是方括号，换行用分号；
向量和常数的乘法可以直接用*号
向量的转置使用单引号
向量的加减运算也是可以直接写的，但是要求两个向量的长度、维数一致
如果想要计算向量的元素的平方，需要用到x.^2，必须加一个点
从已存变量创建大向量
列向量的合并：直接用分号连接
行向量合并：用逗号连接
创建等差元素向量
x = [xi : q: xe]，其中xi为首元素，xe为末元素，q为差值
但是实际上，xe不一定为末元素
也可以用linspace 命令，linspace(a, b)创建了 a、b 之间含有 100 个等差元素的向量
也可以自定义个数，linspace(a, b, n)
创建出来的都是行向量
logspace(a, b, n)指令，可以创建n个对数值间隔相同的向量。利用这个指令可以创建对数坐标
特征化向量
length命令：返回向量中包含元素的个数。可用于列向量和行向量
max命令：返回向量中元素的最大值
min命令：返回最小值
计算向量的模：
方法一：先点乘自己，然后sum求和，然后开方
方法二：对于存在虚数的向量，需要共轭相乘再开方。复数向量的共轭转置可以直接用单引号。
同时，也可以用conj指令计算共轭，但不转置
abs（a）a为复向量，此时将返回一个同维向量，各个元素等于a的元素的模
向量的点乘和叉乘（数量积和向量积）
dot(a, b)命令：计算向量点乘，此时最好两个向量的格式一样，当然一个是行一个是列也能算出来。
用这个方法可以计算向量的模
cross(A, B)命令：叉乘，需要两个三维向量
但是这个命令一般用的不多，数值计算不太会用到
引用向量元素
利用小括号，比如A（2）是向量A的第二个元素
冒号：表示所有元素
引用部分元素：A（4:6）表示引用第四个到第六个元素，是和A同型的向量
矩阵基本操作
矩阵和向量基本一样，上文的向量可以看成一维矩阵
单引号可以计算转置共轭，如果只需要计算转置，不需要共轭，需要用.’，即点加单引号
乘法：
①.加乘号表示元素直接相乘，不是矩阵乘法，而是向量乘法
②*表示直接相乘，
加法：
如果是常数加矩阵，会默认变成每个元素加那个常数
除法：
元素对应相除：用./表示，两个矩阵必须维数相同
指数：
A.^2表示对应元素平方
总之，只要*/^前面有点.，都表示对应元素相乘相除平方
单位矩阵：
eye（4）表示四维单位矩阵
任意维矩阵：
zeros(m, n)创建 m×n 的矩阵，元素全为0
ones（m，n）创建m×n矩阵，元素全为1
引用矩阵元素
利用小括号可以引用矩阵元素， A(m,n)选出第 m 行 n 列的元素
要引用第 i 列的所有元素，我们输入 A(:,i)，冒号表示全部，会输出一个列向量
要选出从第 i 列到第 j 列之间的所有元素，我们输入 A(:,i:j)。如A(:,2:3)，表示第二列到第三列的元素
删除某一行：要在 MATLAB 中创建空数组，只需在方括号[]里留空即可。它可以用来删除矩阵的行或列。
A(2,:)=[]，就表示删除第二行
矩阵的创建：没太看懂。。。。为什么括号里又有中括号，这里先放一下。
行列式与线性系统的求解
计算行列式，可以用det（a）
解非齐次线性方程组时，可以直接用矩阵除法得到解
Ax=b
则x=A\b可以解出x
但是b/A不可以，不知道为什么，反正试了试就是不可以
实际上，A在分母上，利用b/A和A\b表示左乘和右乘，这里很显然是左乘
所以说使用时要注意矩阵的行列，以及维数
求矩阵的秩
指令：rank(A)表示求秩，（秩的英文就叫rank）
增广矩阵的表示：[A b]直接用列向量并列，中间空格或者逗号。注意b的行数必须和A一致
矩阵求逆
det（A）=0，则表示奇异矩阵，没有逆矩阵
指令inv（A），求逆
欠定情况
方程个数小于未知量的个数，此时解是不唯一的，称为欠定情况。
提到了一个广义逆矩阵，没学过，先放着
只需要知道这种情况下利用原来的除法仍然能得到解，但其中一个分量为0,
简化梯形矩阵
rref(A)函数使用 Gauss-Jordan 消元法产生矩阵 A 降行后的梯形形式
矩阵分解
这里没学过，用来求方程的解的，好像不太能用到。。。
先到这里，知道能做什么就可以，具体指令可以再查
