数据诊断模型,该怎么搭建?

2023-11-12

你会用数据下判断吗?
你怎么确定你的判断是准确的?
现在业务说你判断错了,你怎么应对?

用数据下判断,是看似简单,实则极大影响数据分析结果的一个问题。同样是本月销售业绩1000万,如果判断是:业绩很好。那么下一步的分析就是总结成功经验。如果判断是:业绩很差。那么下一步的分析就是发现问题,寻找方案。

一、数据诊断问题,为啥那么难

这一点看似简单,可网上90%的文章教的是错的。

网文的逻辑,一般是:

  • 环比下跌了,所以不好,要搞高
  • 同比下跌了,所以不好,要搞高
  • 你去问问业务,业务说好就是好

╮(╯▽╰)╭

谁规定的跌就是不好?如果是自然波动呢,如果是计划内的调整呢,如果是营销之后调整期呢?如果是生命周期末尾呢?如果下跌但是KPI仍然达标呢?太多情况了。然后一堆网文还在一本正经的《指标下跌八大分析方法》连啥指标,啥场景都不细讲,分析个屁。

问业务同样有问题。因为你挡不住业务浑水摸鱼。丫今天说好,明天说不好,后天说:请数据分析深入分析到底好不好,大后天再说:你这分析不符合业务直觉。甚至明明KPI达标了,丫还让“你深入分析KPI达标背后的隐藏危机……”

O(╯□╰)o

那么,到底该咋办呢。

二、核心问题:诊断标准

做判断的核心是:找标准。标准涉及到后续轻重缓急及原因判断。一定要事先分清楚。而上文讲到的网文的各种错误,本质上都是来自于

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