OLAP（联机分析处理）： online analytical processing是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。从各方面观察信息，也就是从不同的维度分析数据，因此OLAP也称为多维分析。 OLAP工具有Kylin、Presto，这两个都是即席查询工具。
OLTP（联机事务处理）： （Online Transaction Processing）
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。
Presto 是一个开源的分布式SQL查询引擎，数据量支持GB到PB字节，主要用来处理秒级查询的场景。（一旦数据量超过支持的范围，效率就降下来了。）
OLAP （联机分析处理） 和OLTP （联机事务处理） 的区别：
这两个是两种数据处理的方式，它们的区别主要在于数据读写、数据表象、面向的用户、数据量等：
读： OLAP批量读取，一次读取大规模的数据，如一天、一月等；OLTP小批量读取，如关系型数据库中的业务数据的查询。
写： OLAP批量装载，如把一天的数据进行装载；OLTP随机写入少量数据，如用户注册、下单等往数据库写数据。
数据的表象： OLAP会保存历史数据的状态；OLTP只会保存最新数据的状态。
面向的用户： OLAP面向公司内部分析人员；OLTP面向普通的用户。
数据量： OLAP系统处理大规模数据量；OLTP处理的数据量在GB~PG之间。
