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随机森林的优缺点

2023-11-13

        网上有很多关于随机森林优缺点的总结，但是都只是抄来抄去，并没有对这些优缺点作说明，导致有些看不懂。本人根据自己的理解，对某些优缺点做一下说明，如果理解有不对的地方，欢迎大家指正。

        随机森林是一个用随机方式建立的，包含多个决策树的分类器。其输出的类别是由各个树输出的类别的众数而定。
        随机性主要体现在两个方面：（1）训练每棵树时，从全部训练样本（样本数为N）中选取一个可能有重复的大小同样为N的数据集进行训练（即bootstrap取样）；（2）在每个节点，随机选取所有特征的一个子集，用来计算最佳分割方式。

优点

1、 在当前的很多数据集上，相对其他算法有着很大的优势，表现良好

2、它能够处理很高维度（feature很多）的数据，并且不用做特征选择

        PS：特征子集是随机选择的

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