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优点一 (代码更加简洁)
stream操作配合Lambda表达式,加上自身提供了很多方法,操作集合代码更加简洁。
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优点二(性能方面)
for循环是比较底层的操作,所以它的性能明显是比stream流的迭代器更加高的。但是stream流不仅支持穿行操作,也支持并行操作,所谓并行操作,见名知意,就是拆分成多个流,同时执行。所以对于简单地迭代来说,肯定是for循环的显示迭代性能更高,但是对于复杂操作,具有多核特性的stream并行流的优势是更加明显的
数据准备:
@Data
public class User {
public User(String name, String age, int height) {
this.name = name;
this.age = age;
this.height = height;
}
private String name;
private String age;
private int height;
}
// 创建三个对象
User user1 = new User("111", "18", 180);
User user2 = new User("222", "18", 175);
User user3 = new User("333", "19", 170);
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常用API
快速创建List |
// stream流,创建的是动态数组,可以添加元素
List<User> userList = Stream.of(user1, user2, user3).collect(Collectors.toList());
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取对象的某一列,形成新的list |
List<String> userNameList= userList.stream().map(User::getName).collect(Collectors.toList());
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过滤 |
// 获取userName不为空的user的List
List<User> userList = userList.stream().filter(user-> user.getName() != null).collect(Collectors.toList());
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分组 |
Map<String, List<User>> map =userList.stream().collect( Collectors.groupingBy(User::getAge, Collectors.toList()));
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求和 |
// int、double、long:
double max = userList.stream().mapToDouble(User::getHeight).sum();
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Map、List互转 |
注意事项: (1)转换map,key重复问题; 代码中使用(key1,key2)->key2表达式可以解决此类问题,如果出现重复的key就使用key2覆盖前面的key1,也可以定义成(key1,key2)->key1,保留key1,根据自己的业务场景来调整。 (2)空指针异常,即转为map的value是null。这个可以用filter过滤; Map<String, User> userMap= userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity(),(key1, key2)->key2));
List<User> userList = userMap.entrySet().stream().map(e ->e.getValue()).collect(Collectors.toList());
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做判断 |
(1)、anyMatch(): 判断的条件里,任意一个元素成功,返回true; 比如上面的userlList,我想判断是否有height > 175的: userList.stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175);
(2)、allMatch(): allMatch:判断条件里的元素,所有的都是,返回true; 比如上面的userlList,我想判断是否全部height > 175的: userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175); (3)、noneMatch(): 与allMatch相反,判断条件里的元素,所有的都不是,返回true userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175);
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求取目标和 |
userList.stream().filter(user -> user.getHeight() > 175).count(); |