目标检测原理群100问

2023-11-13

qq群号:703346870

  1. 简述yolo的多尺度变换
  2. 怎样理解残差网络可以自行选择冗余层

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1609100487339160987

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  2. 怎样理解包围框回归
  3. 使用gt box和anchor box是怎样求得损失函数的
  4. yolov3里面,bounding box分类与类别预测是不是一回事啊
  5. ssd加上focal loss没有提升(克己)
  6. YOLO如何通过k-means得到anchor box
  7. 卷积网络识别图像与位深度有关吗(朱家)
  8. 有人读过grid r-cnn吗,我有个问题不懂v,他在生成heatmap之后做的对每张heatmap以5个十字交叉的像素作为label是什么意思。(佛系)
  9. yolov3使用了残缺网络我们是不是不需要调整层结构因为残缺网络会让一些层只有输入和输出的效果。(SHAWN)
  10. 怎么理解yolov3将soft Max替换成logistic

为了防止一个框内多个目标只标出一个

..............

  1. 图解yolo
  2. 如何评价rcnn、fast-rcnn和faster-rcnn这一系列方法?
  3. 边框回归(Bounding Box Regression)详解
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