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比如要计算全国男性的平均身高，但是全部调查是不现实的，所有要采取抽样调查，随机抽取一部分男性的身高，全国男性身高就是总体，被抽取的部分男性就是样本。
由于我们要计算全国男性的平均身高，所以就要计算均值，根据样本均值去推断总体均值，总体均值：μ，样本均值x拔，均值的计算方法都是一样的，用所有数据加起来的值/数据个数
：x拔=
（∑是求和，i=1的意思是从1开始，n的意思是一直加到n：X₁+X₂+……Xn）
：μ=
但是如果想知道数据离均值的远近程度，就要用到离散趋势分析
例：
一组数据：2，2，3，3，总体均值为2.5
另一组数据：0，0，5，5，均值为2.5
但是第一组数据明显更集中于均值，而另一组相对分散，离均值较远
所以衡量方式就是方差
这个公式意义就是用每一个数据减去总体均值去计算差值（数据到均值的距离），平方的作用在于让差值为正，再除以数据个数 。
通过计算得出，第一组数据的方差时0.25，第二组数据的方差是6.25
通常来说，当总体均值离样本均值距离比较小（值接近）时，可以用样本方差去估计总体方差，但是当数据的总体均值和样本均值差距较大，得到的结果就会有很大的偏差，就不能用样本均值去估计总体均值。
所以这时使用公式（这才是样本方差公式）（无偏样本方差）
标准差就是方差的平方根，为什么要使用标准差，因为标准差的单位更好，方差的单位是平方，而标准差的单位和数据的单位是一样的
