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python实现excel Vlookup功能

2023-11-13

1、Excel 中VLOOKUP具体步骤

Excel 中的VLOOKUP使用说明采用下面的小示例进行说明：

  1. 背景：目前有两个基础表，分别是 学号-姓名 关系表，学号-课程 关系表。
  2. 目的：最终生成 学号-姓名-课程 关系表。
  3. vlookup语法：VLOOKUP(查找值,数据表,列序数,[匹配条件])
  4. 注意：vlookup属于要注意匹配的左右。比如用学号来匹配课程的话，查找值就是学号，数据表就是学生-课程表。列序数就是课程所在的第2列。匹配条件 一般是FALSE，即精确匹配。
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    需要注意的是：vlookup使用的是python中的left模式。
    查找表没有对应学号的，匹不出相应的值，在基础表上就会显示 #N/A；
    查找表有对应学号的，且有重复值时，在基础表上只会优先匹配第一个值（这部分在python中，将全部都匹配上重复的。）

2、Python中使用pandas包中的pd.merge()来实现

利用pd.merge()将DataFrame 和 Series进行匹配。

pd.merge(left, right, how = ‘inner’, on = None, left_on = None, right_on = None,
         left_index = False, right_index = False, sort = True, suffixes = (‘_x’,’_y’),
         copy = True, indicator = False, validate = None)
参数 说明
left 左表
right 右表
how 连接方式，inner、left、right、outer，默认为inner
on 用于连接的列名称
left_on 左表用于连接的列名
right_on 右表用于连接的列名
left_index 是否使用左表的行索引作为连接键，默认False
right_index 是否使用右表的行索引作为连接键，默认False
sort 默认为False，将合并的数据进行排序
copy 默认为True，总是将数据复制到数据结构中，设置为False可以提高性能
suffixes 存在相同列名时在列名后面添加的后缀，默认为(’_x’, ‘_y’)
indicator 显示合并数据中数据来自哪个表

注意事项：

  1. 当两个表用于连接的列名相同时，只需用on 来连接 ；
  2. 当两个表用于连接的列名不同时，则需要使用left_on和right_on分别连接。
  3. 如果是两个DataFrame 进行匹配时，则匹配后会将DataFrame中所有的列都添加进去。
  4. vlookup中的匹配连接方式属于how=left。
  5. 重复行会全部匹配。

下面是两个表：
在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

为方便大家理解，下面是python 中不同匹配方式的结果：

示例 示例
在这里插入图片描述 在这里插入图片描述
在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

上述语法也可以使用下面的方式：
在这里插入图片描述

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