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机器学习之朴素贝叶斯

2023-11-13

朴素贝叶斯

贝叶斯法则

条件独立

  • 如果P(X,Y|Z)=P(X|Z)P(Y|Z)，或等价地P(X|Y,Z）=P(X|Z），则称事件X,Y对于给定事件Z是条件独立的，也就是说，当Z发生时，X发生与否与Y发生与否是无关的。

朴素贝叶斯

假设每个输入变量独立

算法

  • 概率必须满足归一性，所以只需要估计n-1个参数

高斯朴素贝叶斯 GNB

  • 连续 X X X
  • 离散 Y Y Y

算法

参数估计

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gNB

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