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RuntimeError:shape ‘[4, 3, 85, 80, 80]‘ is invalid for input of size 537600

2023-11-14

在对yolov5进行剪枝训练时出现以下类型的错误：
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错误原因：

（1）使用自己 的数据集时，数据集与源代码的数据集的类别数不同，没有修改成对应的类别数

解决办法：修改cfg文件，把classes和filters进行修改（filters=(classes+5)*3）,对应自己的数据集类别数，注意yolo层有三层，直接把cfg文件拉到最后，从最后开始往上改三层

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（2）权重文件即pt文件路径太深

解决办法：把得到的权重文件，复制到路径浅的地方

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