修改图像RGB颜色

2023-11-15

每个图片都是由多个像素块组成,每个像素块颜色是rgb形式

修改RGB即可改变颜色

 调整相关数字,便可以得到深浅不一的各种颜色。
某种颜色的RGB值越接近,这种颜色就越接近灰色或黑白,数值越大就越白,反之越黑。比如RGB(150,152,183),RGB值比较接近,但是蓝色的成份较多一些,因此我们可以判断出这是一种蓝灰色。

黑色的RGB为(0,0,0)

通过调整img[i,j,1]的大小便可以更改颜色的不同

 

 

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

修改图像RGB颜色 的相关文章

  • 如何从 Python 返回 JSON 值?

    我从如下所示的 jQuery 文件发送 ajax 请求 该请求需要 JSON 格式的响应 jQuery ajax url Control getImageDetails file id currentId type GET contentT
  • 用于查找列表/集合中唯一元素的代码

    根据上面阴影部分的面积应该代表 A XOR B XOR C XOR A AND B AND C 如何将其翻译成Python代码 代码必须与上述表达式中提供的集合操作密切相关 至少这是首选 该代码必须足够通用 能够处理 3 个以上的列表 UP
  • Python 异常 - args 属性如何自动设置?

    假设我定义了以下异常 gt gt gt class MyError Exception def init self arg1 pass 然后我实例化该类以创建异常对象 gt gt gt e MyError abc gt gt gt e ar
  • 如何让Python的socket服务器永远运行

    我有这段代码创建了一个简单的Python套接字服务器 但是每次客户端断开连接时它都会关闭 如何让它永远运行 import socket HOST PORT 8000 s socket socket socket AF INET socket
  • sphinx 中的分组方法文档字符串

    是否可以使用 sphinx 的 autodoc 功能将多个方法文档字符串分组 以便将它们列在一起 class Test object def a self A method of group foo def b self A method
  • 如何使用 boto3 从 AWS Cognito 获取经过身份验证的身份响应

    我想使用 boto3 获取访问 AWS 服务的临时凭证 用例是这样的 我的 Cognito 用户池中的用户登录到我的服务器 我希望服务器代码为该用户提供访问其他 AWS 服务的临时凭证 我有一个存储我的用户的 Cognito 用户池 我有一
  • [python]没有属性“TessBaseAPI”

    当我编译代码时出现错误 import tessercat api tesseract TessBaseAPI 错误是 AttributeError 模块 对象没有属性 TessBaseAPI 我已经安装了tesseract via pip
  • 导入错误:没有名为“wordcloud”的模块

    我正在努力将 wordcloud 安装到我的环境中 这是我正在运行的代码 import os import matplotlib pyplot as plt from wordcloud import WordCloud 我收到以下错误 I
  • __getitem__、__setitem__ 如何处理切片?

    我正在运行 Python 2 7 10 我需要拦截列表中的更改 我所说的 更改 是指在浅层意义上修改列表的任何内容 如果列表由相同顺序的相同对象组成 则列表不会更改 无论这些对象的状态如何 否则 它会更改 我不需要找出来how列表已经改变
  • 比较两个文本文件并计算差异

    我一直在尝试在Python中比较两个文本文件 本质上我想打开它们并一次比较一个字符 如果字符不同 则向计数器添加1 然后显示该值 这是我到目前为止所拥有的 usr bin env python diff 0 import random im
  • Python代码执行时自动打开浏览器

    我正在 Python Flask 中实现 GUI Flask 的设计方式是 必须 手动 打开本地主机以及端口号 有没有一种方法可以使其自动化 以便在运行代码时自动打开浏览器 本地主机 我尝试使用 webbrowser 包 但它在会话终止后打
  • 将 for 循环替换为 pyspark 中的并行进程

    我在脚本中使用 for 循环来为 size DF 数据帧 的每个元素调用函数 但这需要很多时间 我尝试通过地图删除 for 循环 但没有得到任何输出 size DF 是我从表中获取的大约 300 个元素的列表 用于 import call
  • 如何将字符串方法应用于数据帧的多列

    我有一个包含多个字符串列的数据框 我想使用对数据帧的多列上的系列有效的字符串方法 我希望这样的事情 df pd DataFrame A 123f 456f B 789f 901f df Out 15 A B 0 123f 789f 1 45
  • 使用 .map() 在 pandas DataFrame 中高效创建附加列

    我正在分析形状与以下示例类似的数据集 我有两种不同类型的数据 abc数据和xyz data abc1 abc2 abc3 xyz1 xyz2 xyz3 0 1 2 2 2 1 2 1 2 1 1 2 1 1 2 2 2 1 2 2 2 3
  • 在Python中确定句子中2个单词之间的邻近度

    我需要确定 Python 句子中两个单词之间的接近度 例如 在下面的句子中 the foo and the bar is foo bar 我想确定单词之间的距离foo and bar 确定之间出现的单词数foo and bar 请注意 该词
  • Learning_rate 不是合法参数

    我正在尝试通过实现 GridSearchCV 来测试我的模型 但我似乎无法在 GridSearch 中添加学习率和动量作为参数 每当我尝试通过添加这些代码来执行代码时 我都会收到错误 这是我创建的模型 def define model op
  • 无法在 Windows 服务器上使 SVN 预提交脚本失败

    我正在编写一个 SVN pre commit bat 文件 该文件调用 Python 脚本来查询我们的问题跟踪系统 以确定用户提供的问题跟踪 ID 是否处于正确的状态 例如 打开 状态 并与正确的关联项目 SVN 服务器运行 Windows
  • 单击 selenium 中的链接时循环遍历表格的行(python)

    示例页面源代码如下所示 div class div1 table class foot market tbody td class today name td tbody tbody td class today name td tbody
  • 在Python中将罗马数字转换为整数

    根据 user2486 所说 这是我当前的代码 def romanMap map M 1000 CM 900 D 500 CD 400 C 100 XC 90 L 50 XL 40 X 10 IX 9 V 5 V 4 I 1 return
  • 将字典写入 csv 时遇到问题,其中键作为标题,值作为列

    我有一本字典 看起来像 mydict foo 1 2 bar 3 4 asdf 5 6 我正在尝试将其写入 CSV 文件 使其看起来像 foo bar asdf 1 3 5 2 4 6 我花了最后一个小时寻找解决方案 我发现的最接近的解决方

随机推荐

  • drools 7.x 决策表使用

    1 何时使用决策表 何时使用决策表 如果规则能够被表达为模板 数据的格式 那你 应该考虑使用决策表 决策表中的每一行就是对应模板的一行数据 将产生一个规则 运行决策表 Drools 引擎所部署的系统中执行决策表 首先 决策表转换 成的Dro
  • Git — husky + eslint 实现代码提交检测

    一 配置ESlint 1 1 安装eslint npm install eslint D 1 2 初始化eslint 生成配置文件 npx eslint init 1 3 在编辑器安装ESlint插件 1 4 通过执行命令检测文件代码规范
  • 要隐藏高德地图的线外面的区域

    要隐藏高德地图的线外面的区域 可以通过设置地图的 mask 属性来实现 下面是具体的步骤 获取需要隐藏的区域的边界坐标点集合 这些坐标点必须按照顺时针或逆时针方向排序 这样才能正确地关闭区域 推荐使用高德官方提供的在线地图工具获取坐标点 创
  • 栈.栈STL

    栈 是后进先出的数据结构 它叫做栈 栈限定为只能在一端进行插入和删除操作 栈的实现只需要一个一维数组和一个指向栈顶的变量top就可以了 我们通过top来对栈进行插入和删除操作 栈的使用 1 判定回文串 利用栈实现判断字符串是不是回文串 栈用
  • 腾讯 T10级 Jetpack 学习思维导图意外流出,还不赶紧过来围观?

    引言 2018年 Google 官方推出一个全新的开发组件工具库 Jetpack 并将2017年所推出的一个架构组件库 Architecture Components 作为 Jetpack 的一部分纳入其中 当然 Jetpack 并没有就此
  • spark程序运行异常:java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

    此次异常是在集群上运行的spark程序日志中发现的 由于这个异常导致sparkcontext被终止 以致于任务失败 出现的一些原因 参考 GC overhead limit exceeded java lang OutOfMemoryErr
  • Edittext出现两个光标且位置不一致

    问题发生 近期的UI调整中发现在对Edittext设置居中过后 点击存在内容的ET会出现两个光标且不一致 解决方案 设置控件为单行
  • 什么是BI分析系统

    BI分析系统是一种用于帮助企业进行数据分析和决策的工具 它通过收集 整理 分析和可视化庞大的数据集 帮助企业了解自身的业务状况 并提供有关未来预测和战略决策的有价值信息 BI分析系统以其强大的功能和灵活性 在企业管理和决策中发挥着重要的作用
  • P5744 【深基7.习9】培训

    include
  • 详解目标检测Faster R-CNN

    目标检测的一般结构 背景 R CNN 是 Faster R CNN 的启发版本 R CNN 是采用 Selective Search算法来提取 propose 可能的 RoIs regions of interest 区域 然后对每个提取区
  • IC验证常见问题 地图

    SV SystemVerilog和Verilog中的表达式位宽 https blog csdn net m0 46345246 article details 121758747 dist 权重 https www cnblogs com
  • flutter -- 创建一个新的应用

    VS Code 启动 VS Code 调用 View gt Command Palette shift command P 输入 flutter 然后选择 Flutter New Module Project action 指定放置项目的位
  • PyCharm 装 cv2(openCV)

    首先在下面这个网址找对应的openCV版本 cp后就是python版本号 cp39是python3 9 Python Extension Packages for Windows Christoph Gohlke uci edu https
  • 如何成长为一名机器学习工程师

    如何成长为一名机器学习工程师 经常有人这么问 而这篇文章就尝试回答这个问题 其中会谈到关于机器学习的方方面面 从简单的线性回归到最新的神经网络 你不仅将学习如何使用这些技术 还将学习如何从头开始构建它们 这个指南主要面向计算机视觉 CV 这
  • 人工智能概论--第三次作业(三分类模型)

    1 建立数据集 三组数据 2 建立神经网络 3 训练网络 4 可视化训练过程 5 训练结果
  • 【漏洞复现】CVE-2022-46169 Cacti命令执行

    开启环境 查看端口号 登录ip 8080 发现网页报错如下 FATAL Connection to Cacti database failed Please ensure the PHP MySQL module is installed
  • Spring框架中bean的生命周期(理解)

    1 解释Spring框架中bean的生命周期 在传统的Java应用中 bean的生命周期很简单 使用Java关键字new进行bean实例化 然后该bean就可以使用了 一旦该bean不再被使用 则由Java自动进行垃圾回收 相比之下 Spr
  • 2023最全最新前端面试题(附加解答)

    JS 1 说一下innerHTML 与 innerText的作用与区别 作用 都可以获取或者设置元素的内容 区别 innerHTML可以解析内容中的html标签 innerText不能解析内容中的html标签 2 JavaScript 由以
  • FastAPI学习(一)——介绍+并发测试结果+正确打开方式(Python Web框架--异步、高并发、后台)

    最近发现一个很nice的python web框架 官方介绍是 FastAPI是一种现代 快速 高性能 的Web框架 用于基于标准 Python类型提示使用Python 3 6 构建API 主要功能是 官方内容 快速 非常高的性能 看齐的No
  • 修改图像RGB颜色

    每个图片都是由多个像素块组成 每个像素块颜色是rgb形式 修改RGB即可改变颜色 调整相关数字 便可以得到深浅不一的各种颜色 某种颜色的RGB值越接近 这种颜色就越接近灰色或黑白 数值越大就越白 反之越黑 比如RGB 150 152 183