hbase 启动时 Name or service not known -完美解决

遗憾的是 我的 hbase 客户端语言是 Python 我现在使用 happybase 它基于 thrift AFAIK 我知道到目前为止 thrift 仍然不支持过滤器 协处理器 如果我错了 请纠正我 有人可以给我指出任何可以跟踪计划 进

那么如果数据库中有一张表如下所示 Key2 DateTimeAge AAA1 XXX XXX XXX AAA2 XXX XXX XXX AAA3 XXX XXX XXX AAA4 XXX XXX XXX AAA5 XXX XXX XXX A

我正在尝试将数据从 HBase Shell 导出到我可以解析的文本文件 然后添加到 msysql 数据库 我目前正在使用以下命令 echo scan registration COLUMNS gt registration status h

我正在尝试导入 happybase 但在连接时收到以下错误消息 我已经运行了 Hadoop 伪节点集群和 Hbase 安装的组件版本如下 Hadoop 版本 1 0 4 Hbase 版本 0 94 4 快乐基地 0 4 有人可以查看下面的例

我快要疯了 安装了Hadoop Hbase 一切都在运行 opt jdk1 6 0 24 bin jps 23261 ThriftServer 22582 QuorumPeerMain 21969 NameNode 23500 Jps 23

我必须查询 HBASE 然后使用 Spark 和 scala 处理数据 我的问题是 通过我的解决方案 我获取 HBASE 表的所有数据 然后进行过滤 这不是一种有效的方法 因为它占用了太多内存 所以我想直接做过滤器 我该怎么做 def Hb

作为一名开发人员 我通过使用以下命令从现有 MySQL 表导入数据 为我们的项目创建了 HBase 表 sqoop job 问题是我们的数据分析师团队熟悉MySQL语法 意味着他们可以查询HIVE轻松上桌 对于他们 我需要在 HIVE 中公

我正在尝试运行 MapReduce 作业来扫描 HBase 表 目前我使用的是Cloudera 4 4附带的HBase 0 94 6版本 在我的程序中的某个时刻 我使用 Scan 并使用以下命令正确导入它 import org apache

我在运行简单的 Hbase 示例时遇到问题 我在 HbaseTest java 上创建了一个表并插入了一些记录 在Unix中 我可以编译java类 经过 javac classpath hbase 0 94 2 jar hadoop cor

我正在使用 Spark 1 2 1 Hbase 0 98 10 和 Hadoop 2 6 0 从 hbase 检索数据时出现空点异常 找到下面的堆栈跟踪 sparkDriver akka actor default dispatcher 2

如何使用 hbase api 存储和检索原始数据类型 我的任务是在 hbase 上保存随机事件 其中包含随机生成的不可预测的数据类型 并需要在我想要的时候取回它们 有人可以帮我解决这个问题吗 因为我对 hbase 和这些东西真的很陌生 这是

我有一个小型 spring 服务 它提供基本功能 例如从 hbase 表中放入 删除 获取 一切似乎都正常 但有一个问题 启动 Tomcat 服务器 10 小时后 我的 kerberos 票证过期 因此我应该更新它 我尝试对 hbase 使

我们想使用两个 QualifierFilters 过滤 HBase 表上的扫描 意味着我们只想获取表中确实具有特定列 col A 的行AND 某个其他列 col B 我们当前的方法如下所示 FilterList filterList new

我正在尝试在 3 台 centos 机器上创建一个 hbase 集群 Hadoop v 2 8 0 已启动并在我配置的 HBase v 1 2 5 上运行 Hbase 启动正常 它启动了 HMaster 和区域服务器 但仍然在区域服务器和

Hbase 文档表示 避免创建超过 2 3 个列族 因为 Hbase 不能很好地处理超过 2 3 个列族 其原因在于压缩和刷新 以及 IO 但是 如果我的所有列总是填充 对于每一行 那么我认为这个推理并不那么重要 因此 考虑到我对列的访问是

任何人都可以建议将 HBase 作为基于 Web 的应用程序的主要数据源是否是一个好主意 我主要关心的是 HBase 对查询的响应时间 是否有可能实现亚秒级响应 编辑 有关应用程序本身的更多详细信息 数据量 约500GB文本数据 预计很快将

什么时候创建多个表而不是创建具有大量列的单个表才有意义 据我了解 表通常只有几个列族 1 2 每个列族可以支持 1000 多个列 当 HBase 似乎在单个表中可能存在大量列时表现良好时 什么时候创建单独的表才有意义 在回答问题本身之前 让

我是 hbase 和 hadoop 的新手 无论如何 我已经成功建立了一个由3台机器组成的hadoop集群 现在我需要一些帮助来建立数据库 我有一个表 评论 包含字段 user id comments 对评论的评论 可以多个 和状态字段相同

请分享您的想法 需求是将MySQL db中的数据迁移到Hadoop HBase进行分析 数据应该实时或接近实时地迁移 Flume可以支持这个吗 有什么更好的方法 据我了解 Flume 并不是为此而设计的 Flume 基本上用于读取日志 如数

我在 HBase 中有一个人员表 如下所示 ROW KEY COLUMN CELL dinesh column details code value dr 01 dinesh column status is error value fal