凡是涉及管理数据的系统，都可以用图书馆来考虑，都要面临图书的位置查找和实际摆放两个问题，对应的两大组件就是就是index + store，所有的数据管理系统都包含这两部分。
缓存从过期又什么触发的角度分为容量触发和时间触发，
容量触发，就是缓存满了，需要换出一些空间，按换出策略又分为
LRU
LFU
TTL到期触发，又分为
1）固定TTL的过期，比如httpSession
2）每个项目单独指定TTL的过期，每个数据item单独指定过期时间
最基本的缓存可以只用一个map，index直接指向数据的物理地址（Object 的reference)。更general的情况是存一个locator，这个locator交给store能直接返回数据。因为缓存需要过期策略支持，不同的策略底层存放数据的方式也不同，比如FIFO就是用一个list按创建时间排队就好，缓存满了就过期队头；LRU在此之上，还要支持访问一次就从队列中间移动到队尾。
对于LFU，经典的做法是用一个key为访问次数的最小堆，访问一次freq ++, 然后 调整堆，堆顶永远是访问次数最少的item。get(), put()都是O(lgn)的。还有一种O（1）的方法， 利用freq每次只是++的特点，一个freq一个节点，挂一个访问次数为freq的数据节点的list，一个数据项被访问了，就把它移到freq->next下的list，如果freq->next 不是freq + 1，就创建之。具体方法见http://ju.outofmemory.cn/entry/50447
对于FIFO和LRU，底层的store结构都是list，从OO的角度，ExpireStrategy可以建立在store之上，看以是看作是内部的housekeeping，Index -> Store <-ExpireStrategy。对于FIFO，get(Key)的时候，没有什么额外的housekeeping工作, 对于LRU，则需要把那个被访问的Item移动到队尾。
对于LFU，需要专门的store结构支持，OO的模型是 Index -> Store ->LFUStore
还有一种定时过期缓存， 在Session实现那篇文章讨论过，如果是都是一样的TTL（time to live)，比如httpSession都是30分钟，则也是用list排队，和LRU类似，只是过期不是由缓存满触发，而是时间，要多存个时间戳，可以单独线程check也可以在每次操作时候顺带看看队头是否过期，反正是O(1)的。如果每个Item的可以单独指定TTL，那么就得用stl::set或者最小堆，维护最早due的Item. Java的DelayQueue就是专门干这个的。
