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均方误差（MSE)

2023-11-15
均方误差（Mean Squared Error, MSE）
在相同测量条件下进行的测量称为 等精度测量，例如在同样的条件下，用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次，这就是等精度测量。对于 等精度测量来说，还有一种更好的表示误差的方法，就是 标准误差。
标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根。
设n个测量值的误差为ε1、ε2……εn，则这组测量值的标准误差σ等于：
数理统计中均方误差是指 参数估计值与参数真值之差平方的期望值，记为MSE。MSE是衡量“ 平均误差”的一种较方便的方法，MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明 预测模型描述实验数据具有更好的精确度。与此相对应的，还有均方根误差RMSE、平均绝对百分误差等等
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