安装好anaconda之后，默认就安装了Jupyter notebook。
此时运行下列代码生成配置文件
jupyter notebook --generate-config
然后到c盘系统里找到系统文件，并用vscode(其他编辑器)也可以，对文件进行打开。
找到下面这两行配置分别设置默认文件路径和端口号。
c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\\codespace'
c.NotebookApp.prot = 9999
注意这里的路径需要加双\，进行一个转意
首先激活子环境后安装ipykernel
pip install ipykernel
该代码会默认安装ipython
然后添加核
python -m ipykernel install --user --name “此处给你的核起一个名字”
默认情况下,Jupyter Notebook仅接受来自localhost的连接(例如,来自运行它的同一台计算机).通过将NotebookApp.allow_origin选项从默认的’‘修改为’*',您可以在外部访问Jupyter.
c.NotebookApp.ip = '*' #允许任何ip访问
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口
TypeError Traceback (most recent call last) /usr/lib/python3.8/codeop.py in __call__(self, source, filename, symbol)
135 def __call__(self, source, filename, symbol):
136 codeob = compile(source, filename, symbol, self.flags, 1)
137 for feature in _features:
138 if codeob.co_flags & feature.compiler_flag:
TypeError: required field "type_ignores" missing from Module
目前大家普遍认为导致这个的原因是python3.8与某些包的兼容问题，stackoverflow.com中给出了解决方案，地址如下https://stackoverflow.com/questions/63519761/python-typeerror-required-field-type-ignores-missing-from-module-in-jupyter
其中，最通用的方法就是在conda 所在的base环境中，直接升级ipython，直接可以解决问题，注意了，一定要是base中的ipython,即使base中的python版本是3.8这个问题一样可以解决。
解决方案，重新卸载和安装ipykernel即可
pip uninstall ipykernel
pip install ipykernel
在cmd中键入ipython kernelspec list：
C:\Users\goatbishop>ipython kernelspec list
[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython kernelspec` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter kernelspec` in the future
Available kernels:
python3 F:\software\Anaconda\lib\site-packages\ipykernel\resources
julia-1.1 C:\Users\goatbishop\AppData\Roaming\jupyter\kernels\julia-1.1
pip install ipython ipykernel
python -m ipykernel install --user --name other-env --display-name "Python (other-env)"
其中：内部jupyter使用–name值，这些命令将覆盖具有相同名称的任何现有内核。 --display-name是您在jupyter notebook菜单中所看到的。方便起见，只写–name这一个就行，–display-name默认和–name相同
即：
python -m ipykernel install --user --name “此处输入名字”
参考资料如下：
conda建立python2和python3两个内核
https://blog.csdn.net/weixin_42136477/article/details/112363924?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-0&spm=1001.2101.3001.4242
[Errno 13] Permission denied:’/usr/local/share/jupyter’
linux/mac 添加kernel与windows添加kernel的区别示范
如何删除无用的kernel
查看有哪些内核
jupyter kernelspec list
jupyter kernelspec remove kernelname
目前，当我们在conda子环境中安装最新版的ipykernel的时候即，首先激活我们的子环境：
conda activate 子环境名称
conda install ipykernel #此时，会自动将kernel加入jupyter notebook同时，安装配套的其他包
1.nohup
用途：不挂断地运行命令。
语法：nohup Command [ Arg … ] [ & ]
无论是否将 nohup 命令的输出重定向到终端，输出都将附加到当前目录的 nohup.out 文件中。
如果当前目录的 nohup.out 文件不可写，输出重定向到 $HOME/nohup.out 文件中。
如果没有文件能创建或打开以用于追加，那么 Command 参数指定的命令不可调用。
退出状态：该命令返回下列出口值：
126 可以查找但不能调用 Command 参数指定的命令。
127 nohup 命令发生错误或不能查找由 Command 参数指定的命令。
否则，nohup 命令的退出状态是 Command 参数指定命令的退出状态。
2.&
用途：在后台运行
一般两个一起用
nohup command &
eg:
nohup /usr/local/node/bin/node /www/im/chat.js >> /usr/local/node/output.log 2>&1 &
进程号7585
查看运行的后台进程
jobs命令只看当前终端生效的，关闭终端后，在另一个终端jobs已经无法看到后台跑得程序了，此时利用ps（进程查看命令）
a:显示所有程序
u:以用户为主的格式来显示
x:显示所有程序，不以终端机来区分
ps -aux|grep chat.js
如果提示没有netstat命令 则安装一下：
sudo yum install net-tools
然后根据上买呢的进程好关闭即可:
kill -9 13807
4 如果大家项目有自己的log，那么这个启动日志就不需要关注。
使用nohup 命令 > /dev/null 2>&1 &
yum install iptables-services
systemctl enable iptables
systemctl start iptables
现在执行查看防火墙状态，停止，启动就行了
service iptables status
service iptables stop
service iptables start
启动： systemctl start firewalld
查看状态： systemctl status firewalld
禁用，禁止开机启动： systemctl disable firewalld
停止运行： systemctl stop firewalld
重启：firewall-cmd --reload
linux中开放某个端口
参考 ：https://blog.csdn.net/cs4380/article/details/86597127
添加端口 sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=xxxx/tcp --permanent
（其中xxxx代表端口号）
刷新生效 sudo firewall-cmd --reload
https://so.csdn.net/so/search?q=%E4%BF%AE%E6%94%B9jupyterlab%E9%BB%98%E8%AE%A4%E7%9B%AE%E5%BD%95&t=&u=&utm_term=%E4%BF%AE%E6%94%B9jupyter%20notebook%E8%B7%AF%E5%BE%84&utm_medium=distribute.pc_toolbar_associateword.none-task-associate_word-opensearch_query-1-%3Cem%3E%E4%BF%AE%E6%94%B9jupyter%3C%2Fem%3E%20notebook%E8%B7%AF%E5%BE%84.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_toolbar_associateword.none-task-associate_word-opensearch_query-1-%3Cem%3E%E4%BF%AE%E6%94%B9jupyter%3C%2Fem%3E%20notebook%E8%B7%AF%E5%BE%84.nonecase&request_id=164298873716781685311215&opensearch_request_id=164298873716781685311215
