给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。
如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。
示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: true
示例 2:
输入: [1,2,3,4]
输出: false
示例 3:
输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true
双重for循环，依次两两匹配是否相等
class Solution(object):
def containsDuplicate(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: bool
"""
# 方法一
for i in nums:
for j in nums[nums.index(i)+1:len(nums)]:
if i == j:
return True
return False
时间复杂度：
O
(
N
2
)
O(N^2)
O(N2)
空间复杂度：？
Python集合不重复性，将列表转换为集合，以长度是否变化来判断是否有重复数字
# 方法二：Python集合元素不重复性
if len(set(nums)) != len(nums):
return True
return False
# 方法三：简化方法二
return len(set(nums)) != len(nums)
时间复杂度： O ( N ) O(N) O(N)，len()的时空复杂度都是 O ( 1 ) O(1) O(1)，set()的时间复杂度为 O ( N ) O(N) O(N)
set is actually a hashTable.
a list to set: Iterating over a list is O ( N ) O(N) O(N), and adding each element to the hash set is O ( 1 ) O(1) O(1), so the total operation is O ( N ) O(N) O(N).
空间复杂度： O ( N ) O(N) O(N) ？
注意：
True和False，首字母大写！在对数字从小到大排序之后，数组的重复元素一定出现在相邻位置中。因此，我们可以扫描已排序的数组，每次判断相邻的两个元素是否相等，如果相等则说明存在重复的元素。
class Solution {
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
if (nums[i] == nums[i + 1]) {
return true;
}
}
return false;
}
}
时间复杂度：O(N l o g N logN logN)，其中 N 为数组的长度。需要对数组进行排序。Arrays.sort()排序算法的时间复杂度为O(N l o g N logN logN)
TODO 空间复杂度：O( l o g N logN logN)，其中 N 为数组的长度。注意我们在这里应当考虑递归调用栈的深度。
java代码转python
注意：当nums中只有一个元素如何处理！
class Solution(object):
def containsDuplicate(self, nums):
# 数组排序，原地操作
nums.sort()
if len(nums) != 0:
for i in range(len(nums)-1):
if nums[i] == nums[i+1]:
return True
return False
return False
对于数组中每个元素，我们将它插入到哈希表中。如果插入一个元素时发现该元素已经存在于哈希表中，则说明存在重复的元素。
HashSet集合：不允许存储重复的元素，查询速度快
// java
class Solution {
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for (int x : nums) {
// if set don't contain x, return true
if (!set.add(x)) {
return true;
}
}
return false;
}
}
时间复杂度：O(N)，其中 N 为数组的长度。使用哈希集合（HashSet），添加元素的时间复杂度为 O(1)，遍历数组时间复杂度为O（N）
空间复杂度：O(N)，其中 N 为数组的长度。算法创建了一个HashSet，占用空间趋向于O(N)，其他变量的空间复杂度均为常量
空间复杂度：算法的额外存储空间
剑指 Offer 03. 数组中重复的数字
题目额外限定了数组元素的大小范围，所以有时间复杂度 O(n)O(n)，空间复杂度 O(1)O(1) 的做法。
寻找重复数
题目也是额外限定了数组元素的大小范围（注意限定条件和上题不同！），最优做法是快慢指针。关于快慢指针的练习，还可以看这题快乐一下：202. 快乐数，我精心写了题解。
删除排序数组中的重复项
做法也是快慢指针。非常经典的题目，C++ 标准库的 unique 方法就是 这么实现的。非常值得一刷。
只出现一次的数字
超级经典，我相信绝大多数人已经做过了，没有做过的速速去会会它。姊妹题：137. 只出现一次的数字 II 和 260. 只出现一次的数字 III。这两题也是必刷题，刷了以后会对异或有更深入的了解和认识。其中 剑指 Offer 56 - I. 数组中数字出现的次数 是重复题目，我提供了一种 使用二分解决的思路，值得一看哦～
2021.7.17
参考：