SPSS：二元Logistic回归中自变量的处理和解读——有序多分类变量的处理。有序多分类变量是很常见的变量形式，通常在变量中有多个可能会出现的取值，各取值之间还存在等级关系。比如高血压分级(0=正常，1=正常高值，2=1级高血压，3=2级高血压，4=3级高血压)、尿蛋白水平(0=-，1=±，2=+，3=++，4=+++)等等。与无序多分类变量不同，有序多分类变量的各个选项直接呈现向一个方向递增或递减的关系。
当Logistic回归中需要将有序多分类变量代入自变量X时，我们如何处理呢?通常大家会习惯性的将有序多分类变量直接代入。这当然不是不对，但是有个前提条件，就是该有序多分类变量每改变一个单位的时候，结局风险增加倍数相同。
每改变一个等级，对结局贡献相同或相似时
上面的标题听起来不大好懂，但是可以简单的用个例子和图表示一下。比如我们关心研究对象是否接受治疗，也就是研究对象中，有一部分人出现了“接受治疗”这个结局。可能影响结局的变量之一是教育程度。
