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在深度学习模型的测试过程中 数据集的选择很重要 在构造数据集的时候 要注意做好数据的清洗和标注 一个高质量的数据集往往能够提高模型训练的质量和预测的准确率 在缺乏数据的情况下 可以尝试寻找一些公开数据集 特别是得到公认的被普遍使用的数据集

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