这篇博客用来把在Mac平台上使用python接入东方财富Choice接口的流程细化并重写，官方文档有些地方说的太含糊了，有的地方博主尝试了多种方法才试出来，这里直接把标准答案给到大家，尽量避坑吧~
吐槽：同花顺科技感很足，赞，但是没有Mac版本的，而且券商数据太少太少啦，希望再接再厉吧
首先使用这个接口的时候，需要有购买的账号哈，价格请参考：https://choice.eastmoney.com/buyingcenter，应该是每年3w
一般你注册账号之后会有人打电话联系你，或是主动打客服，都可以的。
然后给账号绑定一个手机号，后续需要这个手机号
Choice 官方使用接口的文档如下：http://quantapi.eastmoney.com/Manual/Index?from=web&loc=%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E9%85%8D%E7%BD%AE&ploc=%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E9%85%8D%E7%BD%AE
首先进入网站：http://quantapi.eastmoney.com/Download?from=web，下载python的版本：
下载的链接是：http://updates.jg.eastmoney.com/Choice/EMQuantAPI/EMQuantAPI_Python.zip
下载压缩包后，使用：
unzip EMQuantAPI_Python.zip
cd EMQuantAPI_Python
cd python3
python installEmQuantAPI.py
这样就在当前的环境中添加依赖了
运行命令：
brew install gtk+3
cd libs/mac
chmod +x loginactivator_mac
./loginactivator_mac
然后打开了一个界面：
点击激活，这里需要账号当时绑定的手机号，配置完成后就OK啦
此时当前的文件夹下会有一个文件userInfo，文件中是一串字符串
大家可以尝试运行下面的示例代码：
代码拉取的数据是000001.SZ,000002.SZ这两个证券的股票名称与IPO时间
from EmQuantAPI import c
import pandas as pd
# 登录
loginresult = c.start()
print(loginresult)
# 数据
choice_data = c.css("000001.SZ,000002.SZ", "NAME,LISTDATE", "")
if choice_data.ErrorMsg == "success":
data_df = pd.DataFrame(choice_data.Data).T
data_df.columns = choice_data.Indicators
print(data_df)
# 登出
logoutresult = c.stop()
结果：
[EmQuantAPI Python] [Em_Info][2022-07-01 11:24:10]:The current version is EmQuantAPI(V2.5.3.4).
[EmQuantAPI Python] [Em_Info][2022-07-01 11:24:10]:verifying your token...
[EmQuantAPI Python] [Em_Info][2022-07-01 11:24:10]:connect server...
[EmQuantAPI Python] [Em_Info][2022-07-01 11:24:11]:start success!
ErrorCode=0, ErrorMsg=success, Data={}
[EmQuantAPI Python] [Em_Info][2022-07-01 11:24:11]:percentflag(for csd/css/cses) update success.
NAME LISTDATE
000001.SZ 平安银行 1991/4/3
000002.SZ 万科A 1991/1/29
[EmQuantAPI Python] [Em_Info][2022-07-01 11:24:12]:heartbeatthread end.
其中，前面的[EmQuantAPI Python]是登录登出的日志，中间的对应data_df的数据如下：
NAME LISTDATE
000001.SZ 平安银行 1991/4/3
000002.SZ 万科A 1991/1/29
请参考代码生成的工具：http://quantapi.eastmoney.com/Cmd/ChoiceSerialSection?from=web
量化接口的数据是有每周的调用限制的：