高级语言（抽象层次更高的便于记忆和表示的英文代码）
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汇编语言（抽象层次较高的对应机器硬件的cpu指令集，英文缩的助记 符号代码）
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机器语言（抽像层次最低的由0、1序列所表示的机器码）
计算机底层只能识别0，1，所以高级语言所编写的代码，都要以某种方式被转换成机器码。这种将代码转换为机器码的方式可为为编译型和解释型。
在应用源程序执行之前，就将程序源代码“翻译”成目标代码(机器语言)，因此其目标程序可以脱离其语言环境独立执行，使用比较方便、效率 较高。但应用程序一旦需要修改，必须先修改源代码，再重新编译生成新的目标文件(＊ .OBJ)才能执行，只有目标文件而没有源代码，修改很不方便。现在大多数的编程语言都是编译型的。编译程序将源程序翻译成目标程序后保存在另一个文件中，该目标程序可脱离编译程序直接在计算机上多次运行。大多数软件产品都是以目标程序形式发行给用户的，不仅便于直接运行，同时又使他人难于盗用其中的技术C、C++、Fortran、Visual Foxpro、Pascal、Delphi、Ada都是编译实现的。
解释型语言的实现中，翻译器并不产生目标机器代码，而是产生易于执行的中间代码，这种中间代码与机器代码是不同的，中间代码的解释是由软件支持的，不能直接使用硬件，软件解释器通常会导致执行效率较低。用解释型语言编写的程序是由另一个可以理解中间代码的解释程序执行的。与编译程序不同的是，解释程序的任务是逐一将源程序的语句解释成可执行的机器指令，不需要将源程序翻译成目标代码后再执行。解释程序的优点是当语句出现语法错误时，可以立即引起程序员注意，而程序员在程序开发期间就能进行校正。对于解释型Basic语言，需要一个专门的解释器解释执行 Basic程序，每条语言只有在执行才被翻译。这种解释型语言每执行一次就翻译一次，因而效率低下。一般地，动态语言都是解释型的，如python、Tcl、Perl、Ruby、VBScript、 JavaScript等。
Java很特殊，Java程序也需要编译，但是没有直接编译称为机器语言，而是编译称为字节码，然后在Java虚拟机上用解释方式执行字节码。Python 的也采用了类似Java的编译模式，先将Python程序编译成Python字节码，然后由一个专门的Python字节码解释器负责解释执行字节码。(Java虚拟机对字节码的执行相当于模拟一个cpu，而ruby1.8–在虚拟机还未出现前–是通过解释成语法树执行。)
编译型：用中英文词典（翻译器）将一本英文书一次性翻译（编译）成一本中文书。以后查看直接就是中文了。可想而知，以后读书（运行）会非常非常方便。
而解释型：用中英文词典（翻译器）将一本英文书读一段翻译一段（解释）中文。以后查看时还是需要重新翻译。这样效率会低一些，必须依赖解释器，但是跨平台性好。1、 编译型语言最大的优势之一就是其执行速度快。用C/C++编写的程序运行速度要比用Java编写的相同程序快30%-70%。
2、编译型程序比解释型程序消耗的内存更少。
3、不利的一面——编译器比解释器要难写得多。
4、编译器在调试程序时提供不了多少帮助——有多少次在你的C语言代码中遇到一个“空指针异常”时，需要花费好几个小时来明确错误到底在代码中的什么位置。
5、可执行的编译型代码要比相同的解释型代码大许多。例如，C/C++的.exe文件要比同样功能的Java的.class文件大很多。
6、编译型程序是面向特定平台的因而是平台依赖的。
7、编译型程序不支持代码中实现安全性——例如，一个编译型的程序可以访问内存的任何区域，并且可以对你的PC做它想做的任何事情（大部分病毒是使用编译型语言编写的）
8、由于松散的安全性和平台依赖性，编译型语言不太适合开发因特网或者基于Web的应用。
1、解释型语言提供了极佳的调试支持。一名Java程序员只需要几分钟就可以定位并修复一个“空指针异常”，因为Java运行环境不仅指明了异常的性质，而且给出了异常发生位置具体的行号和函数调用顺序（著名的堆栈跟踪信息）。这样的便利是编译型语言所无法提供的。
2、另一个优势是解释器比编译器容易实现
3、解释型语言最大的优势之一是其平台独立性
4、解释型语言也可以保证高度的安全性——这是互联网应用迫切需要的
5、中间语言代码的大小比编译型可执行代码小很多
6、平台独立性，以及严密的安全性是使解释型语言成为适合互联网和Web应用的理想语言的2个最重要的因素。
7、解释型语言存在一些严重的缺点。解释型应用占用更多的内存和CPU资源。这是由于，为了运行解释型语言编写的程序，相关的解释器必须首先运行。解释器是复杂的，智能的，大量消耗资源的程序并且它们会占用很多CPU周期和内存。
8、由于解释型应用的decode-fetch-execute（解码-抓取-执行）的周期，它们比编译型程序慢很多。
9、解释器也会做很多代码优化，运行时安全性检查；这些额外的步骤占用了更多的资源并进一步降低了应用的运行速度。
