背景
最近在阅读《每天5分钟玩转Kubernetes》 这本书，个人感觉是一本不错的 K8S 的入门书籍。
我们在刚开始学习一项技术的时候，不论是通过官方文档、书籍，亦或是视频的形式，如果仅仅是去看，而不去练习实践的话，那么是很难将其真正应用起来的。
然而当我开始准备实践的时候，发现要想在本地将 K8S 跑起来，并不像我们想象的那么容易。存在以下几点「问题」：
网络环境：K8S 里面的一些镜像在国内很难将其 pull 下来，当然这可以通过代理、镜像站等方式解决。
资源消耗：在内存资源不这么充裕的本地开发环境，去部署一个 K8S 集群，这无疑不是一个明智的选择。
那么有没有什么方案可以更优雅更轻量更快速搭建一个 K8S 集群呢？答案就是 k3d。
其实有很多种方式可以在本地运行 k8s，比如：
minikube 仅支持单节点，但是我们期望可以跑一个集群的方式，方便我们去 Mock 节点宕机之后 K8S 自动调度的 case ✖️
microk8s 是 Ubuntu 生态里提供的一个可以单机运行的 k8s 版本，配合 Ubuntu 生态的 multipass，可以模拟多节点，但是在本就资源紧张的本地环境，通过虚拟机的方式模拟多节点，显然并不是我想要的 ✖️
kind 是一个基于 docker 构建 Kubernetes 集群的工具，Kubernetes in Docker ✔️
k3d 是一个可以让 k3s 运行在 Docker 中的工具，相比于 kind ，启动速度更快，占用资源更小，也是我采取的一种方案 ✅
当然了，如果只是学习 k8s 的使用，那么以上方案均可以使用。
关于 k3d 以及 kind 的对比，可以参考 K3d vs Kind 谁更适合本地研发。
1. 什么是 k3d + k3s ？
k3s 是一种非常快速且轻量级的完全兼容的 Kubernetes 发行版（CNCF 认证）。
k3d 是一个可以让 k3s 运行在 Docker 中的工具，它提供了一个简单的 CLI 来创建、运行和删除具有 1 到 N 个节点的 Kubernetes 集群。
k3s 包括以下一些组件：
Containerd：一个类似 Docker 的运行时容器，但是它不支持构建镜像
Flannel：基于 CNI 实现的网络模型，默认使用的是 Flannel，也可以使用 Calico 等其他实现替换
CoreDNS：集群内部 DNS 组件
SQLite3：默认使用 SQLite3 进行存储，同样也支持 etcd3, MySQL, Postgres
Traefik：默认安装 Ingress controller 是 traefik 1.x 的版本
Embedded service loadbalancer：内嵌的一个服务负载均衡组件
k3s 是一种模块化的发行版，可以很方便的替换上面的组件。
2. 安装 k3d
在 Mac 下，使用 Homebrew 可以很方便的安装 k3d： brew install k3d。
顺手安装一下 kubectl 和 kubecm：
brewinstall kubectlbrewinstall kubecm
3. 小试牛刀
我们通过 k3d 的命令可以轻易的在本地启动一个或 N 个 k8s 集群。
首先我们尝试创建一个 1主2从 的集群：
k3dclustercreatefirst-cluster--port8080:80@loadbalancer--port8443:443@loadbalancer--api-port6443--servers1--agents2
初次创建可能会比较慢，因为会从 Docker 仓库拉取最新的 rancher/k3s 镜像。
当出现下面的日志时，k8s 集群就创建成功了
INFO[0000] Prep: Network
INFO[0000] Created network 'k3d-first-cluster'
INFO[0000] Created volume 'k3d-first-cluster-images'
INFO[0001] Creating node 'k3d-first-cluster-server-0'
INFO[0001] Creating node 'k3d-first-cluster-agent-0'
INFO[0001] Creating node 'k3d-first-cluster-agent-1'
INFO[0001] Creating LoadBalancer 'k3d-first-cluster-serverlb'
INFO[0001] Starting cluster 'first-cluster'
INFO[0001] Starting servers...
INFO[0001] Starting Node 'k3d-first-cluster-server-0'
INFO[0008] Starting agents...
INFO[0008] Starting Node 'k3d-first-cluster-agent-0'
INFO[0020] Starting Node 'k3d-first-cluster-agent-1'
INFO[0028] Starting helpers...
INFO[0028] Starting Node 'k3d-first-cluster-serverlb'
INFO[0029] (Optional) Trying to get IP of the docker host and inject it into the cluster as'host.k3d.internal'for easy access
INFO[0031] Successfully added host record to /etc/hosts in4/4 nodes and to the CoreDNS ConfigMap
INFO[0031] Cluster 'first-cluster' created successfully!
INFO[0031] --kubeconfig-update-default=false --> sets --kubeconfig-switch-context=false
INFO[0031] You can now use it like this:
kubectl config use-context k3d-first-cluster
kubectl cluster-info
此时，我们按照日志提示，运行 kubectl cluster-info 查看下当前集群的信息：
Kubernetes master is running at https://0.0.0.0:6443
CoreDNS is running at https://0.0.0.0:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy
Metrics-server is running at https://0.0.0.0:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:metrics-server:/proxy
运行 kubectl get nodes 查看下当前集群的节点情况：
NAMESTATUSROLESAGEVERSIONk3d-first-cluster-agent-1Ready <none> 178mv1.20.2+k3s1k3d-first-cluster-server-0Readycontrol-plane,master 178mv1.20.2+k3s1k3d-first-cluster-agent-0Ready <none> 178mv1.20.2+k3s1
注意，这里的“节点”其实是本机 Docker 运行的容器，通过 docker ps 查看下当前本机运行的容器吧
CONTAINERIDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTSNAMESa757151daf14rancher/k3d-proxy:v4.2.0"/bin/sh -c nginx-pr…"4hoursagoUp4hours0.0.0.0:6443->6443/tcp,0.0.0.0:8080->80/tcp,0.0.0.0:8443->443/tcpk3d-first-cluster-serverlb6fcb1bbaf96erancher/k3s:latest"/bin/k3s agent"4hoursagoUp4hoursk3d-first-cluster-agent-1cef7277e43b9rancher/k3s:latest"/bin/k3s agent"4hoursagoUp4hoursk3d-first-cluster-agent-05d438c1b5087rancher/k3s:latest"/bin/k3s server --t…"4hoursagoUp4hoursk3d-first-cluster-server-0
解释一下我们创建集群时配置的端口映射：
--port 8080:80@loadbalancer 会将本地的 8080 端口映射到 loadbalancer 的 80 端口，然后 loadbalancer 接收到 80 端口的请求后，会代理到所有的 k8s 节点。
--api-port 6443 默认提供的端口号，k3s 的 api-server 会监听 6443 端口，主要是用来操作 Kubernetes API 的，即使创建多个 Master 节点，也只需要暴露一个 6443 端口，loadbalancer 会将请求代理分发给多个 Master 节点。
如果我们期望通过 NodePort 的形式暴露服务，也可以自定义一些端口号映射到 loadbalancer 来暴露 k8s 的服务，比如：-p 10080-20080:10080-20080@loadbalancer
现在我们集群和主机的网络通信是这样子的：
4. 测试
创建一个 nginx 的 Deployment
kubectl create deployment nginx --image=nginx
创建一个 Service 通过 ClusterIP 的方式暴露服务
kubectl create service clusterip nginx --tcp=80:80
创建一个 Ingress，k3s 默认安装的是 traefik 1.x 作为 Ingress Controller
cat<<EOF|kubectlapply-f-apiVersion:networking.k8s.io/v1kind:Ingressmetadata:name:nginxannotations:ingress.kubernetes.io/ssl-redirect:"false"spec:rules:-http:paths:-path:/pathType:Prefixbackend:service:name:nginxport:number:80EOF
此时，打开浏览器，访问 http://localhost:8080/ 就可以看到熟悉的 nginx 默认页。
这是不是太酷了~
5. 其它
5.1. 管理集群
停止集群：k3d cluster stop first-cluster
重启集群：k3d cluster start first-cluster
删除集群：k3d cluster delete first-cluster
5.2. 创建指定版本的k8s集群
当使用 Helm Chart 安装 Rancher 时，可能会出现如下错误日志：
chartrequireskubeVersion: < 1.20.0-0whichisincompatiblewithKubernetesv1.20.0+k3s2
测试时 Rancher 版本号为 2.5.5，目前最新的 2.5.6 已经可以支持 1.20.x 版本了
要创建一个 k8s 版本号为 v1.19.8-k3s1 的 k8s 集群，可以在创建集群的命令后面加 --image 参数，指定版本号：k3d cluster create first-cluster xxxxx --image rancher/k3s:v1.19.8-k3s1
5.3. 快速切换 kubectl context
还记得在第二步顺手安装的 kubecm 吗？
当我们在本地使用 k3d 创建了多个集群之后，我们可以通过 kubecm 快速切换 context。
$ kubecm s
Use the arrow keysto navigate: ↓ ↑ → ← and / toggles searchSelect Kube Context
k3d-first-cluster(*)
k3d-dev
k3d-rancher-test
<Exit>
--------- Info ----------Name: k3d-first-cluster
Cluster: k3d-first-cluster
User: admin@k3d-first-cluster
参考
k3s：k3s.io/
k3d：k3d.io/
kubecm：github.com/sunny0826/k…
资源获取：
大家
点赞、收藏、关注、评论啦 、
查看
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
