Numpy中的转换成数组的array函数（更新中）

今天给大家讲解一下图像处理和深度学习里面一个常用的函数array

array的功能是接收一个多位置数，例如列表list，元

组tuple等

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#列表
list1 = [[1, 2, 3]]
list2 = [[1], [2], [3]]
list3 = [(1, 2, 3)]
#元组
tuple=(1,2,3)
#打印类型
print(type(list1),type(list2),type(list3),type(tuple))
# 使用array方法
nd1 = np.array(list1)
nd2 = np.array(list2)
nd3 = np.array(list3)
nd4=np.array(tuple)
print(nd1,nd2,nd3,nd4)

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运行结果：<class 'list'> <class 'list'> <class 'list'> <class 'tuple'>
[[1 2 3]] ，[[1]
 [2]
 [3]] ，[[1 2 3]] ，[1 2 3]

分析：1：列表镶嵌一列表转换成二维数组，行一列三

           2：列表镶嵌三列表转换成二维数组，行三列一

           3：列表镶嵌一元组转换成二维数组，行一列三（从外形上看不同的括号在该函数中看做相同）

           4：同3解释