近日，广东省广新控股集团有限公司公司债券半年度报告发布，其中出现了令人惊愕的内容：在报告的第44页，重要子公司或参股公司情况部分，公司名称被写成“那要不住哥哥家里吧”。此事随后引发市场热议。据传，撰写广新控股债券半年度报告的是某金融公司的一位女实习生。
公开资料显示，广东省广新控股集团有限公司是广东省政府全资企业，前身是2000年组建的广东省外贸集团有限公司，2011年更名为广东省广新控股集团有限公司。广新控股集团背靠广东国资，在今年8月2日，《财富》世界500强榜单发布，广东省广新控股集团有限公司首次登榜，成为广东首家上榜的省属国企（位列《财富》榜第427位）。
世界500强企业发报告将子公司写错，显然系人为失误。小编搜罗了一波类似情况，可谓错得“揪心”……
据财联社记者梳理，8月以来，A股上市公司对2023半年报的更正公告已达48家次，当中有资产与利润等财务数据出现了会计差错的、有半年报中的每股收益数据有误的、还有由于工作人员的疏忽，部分内容输入有误的等等……
图源：财联社
随着数字化转型的不断推进，企业数据量呈现出爆炸式增长。
IDC Global DataSphere显示，预计到2026年，全球结构化与非结构化数据总量将达到221.2ZB。在快速增长的数据中，由于格式复杂、标准多样，非结构化数据处理起来既困难又耗时。面对海量非结构化数据，如果没有自动化解决方案，人工手动处理将面临巨大挑战。
文档审核目的在于减少错误管控风险，如果高度依赖人工，会影响组织运营效率。
特别是现在快节奏、高效率、碎片化是当前人们普遍的生活工作状态，如何能帮助原本每天埋头苦“看”几十万字的文档工作者们快速从这些长篇案牍当中解压？
甚至是，不仅仅是文档，在合同、票据、表格、报告、法务文本等不同类型的文档文件里，可以快速准确清晰地帮助业务人员获得他们想要的关键信息？
针对这些需求，IDP（Intelligent Document Process，下称实在IDP）应运而生。IDP可以把关键信息从半结构化/非结构化数据中提取出来，形成结构化数据，进一步实现业务流程的端到端自动化，有效提升文档管理的效率及准确性。
减少出错，提高效率，为什么不用实在IDP？
面对上述业务痛点和能力需求，实在智能通过国产全自研的AI能力和强大的预训练模型，打造在文档分析审阅场景中的人工智能解决方案——实在智能IDP，实现内容密集、篇幅长、非结构化文档的分析和审阅，可广泛应用于金融、制造、通信、法律、审计、媒体、政府等各个行业的各种合同、文件、文章等审核场景，实现全流程赋能文档管理。
实在智能IDP作为一款集各类算法和业务场景的智能产品，已经沉淀积累了众多AI能力，比如OCR证照识别、表格识别、关键词抽取、文档比对、文档审核，跨文档交叉审核等能力，结合RPA自动化操作，极大提高企业文档处理的效率和准确率，不论您在哪个行业，面对何种业务场景，实在智能IDP都能带来高效、稳定、丝滑的业务体验：
典型场景一：表格识别解析
实在IDP自动识别提取纸质信息，并同步到系统中，可实现信息自动录入、外部征信查询及信息整合。如表格信息提取、身份证件信息提取、系统信息自动抓取等，可以从多种类型文件中抽取表格标题及内容。(doc .docx .wps .pdf .txt .jpg .jpeg .png .tiff .tif等)
典型场景二：银行信贷审核
实在IDP对各类文件中的重要信息进行提取，（如财报解析、合同主体名称等合规性审核、影像资料与系统信息核验等。）也支持word、pdf、图片、扫描件等多格式文本之间的关键词信息提取，准确率高达95%以上。辅助银行审批人员判断贷款资料的真实性、一致性、合规性等，自动完成信息审核与校验。
典型场景三：日常合同审核
实在IDP内置多种常用合同审核和常见风险点，结合自定义风险点和逻辑运算，覆盖95%以上合同风险（实现word、pdf、图片、扫描件等多个格式文本之间的差异点比对，包括标点，页眉页脚等，比对准确率高达99.9%以上。），并能自动生成对比结果报告，帮助企业快速发现潜在风险并给出修改建议（支持审核条款展示、原文风险点定位、自定义风险点、逻辑运算校验等），加强风控管理，为企业发展保驾护航。
典型场景四：企业财报解析
支持文档、PDF等多种格式财报上传，通过结构化解析，并结合财务勾稽关系校验整合，完成财务数据的风险审核、结果修改和输出，确保财报健康与质量。
随着大语言模型开启了新一轮的技术浪潮，智能文档审核的应用生态会愈发完整，以模型驱动的发展范式变革正在快速形成。
在此基础上，实在智能进一步结合自研大模型的能力持续升级。在第七次产品发布会上，由实在智能领先的AI能力所打造，依托光学字符识别（OCR）、自然语言处理能力（NLP）、大型语言模型（LLM）等核心技术，实在智能打造出IDP4.0版本中最为代表性的体验——Chat-IDP。
这是首款能够与文档对话的智能文档数字员工，实现了对文档的全景解析，也正因为有了这个基础，现在文档工作者有了个能chat会AI的工作搭子：通过Chat-IDP和文档直接对话，就能继续对内容密集、篇幅长、非结构化的文档的自动分析。
一般来说，在文档工作中，会有多种格式的文档（图片、PDF、word等），文档里会有文字描述、插图、表格，所以基于多模型，实现复杂文档的全面解析和理解，是必需的。这也为对话式文档处理，提供了先天的条件和基础。
现在，用户登录Chat-IDP后，只需要把文件上传上来，Chat-IDP就能自动理解读懂合同、文书、书籍等各种内容，兼容Word、PDF、扫描件等多种格式。用户在原文上划选内容，就能直接进行提问交流，实现关键信息查找、改写续写、逻辑运算、纠错翻译等功能，减少在文档和其他AI功能平台之间来回跳转的割裂感。
当前的ChatIDP产品，在底层也融合了RPA流程自动化能力（实现多个渠道的不同类型文档的自动获取，也实现文档处理后的自动回填），融合场景自定义能力（实现不同业务场景的分别抽取，以及交叉合规审核）。结合实在智能自研的TARS垂直大模型，在业务层面上，也就覆盖了文档类工作的全流程自动化，从文档的收集、阅读、理解、审核、处理的全过程、端到端的自动化覆盖。
重新定义文档审阅模式，相信Chat-IDP将不仅仅作为一款创新的智能文档办公产品为更多人所知所用，还将助力文档审阅领域技术的智能化发展，为千行百业的高质量发展提供一双“火眼金睛”。
