查询表的所有行： SELECT * FROM students;
查询分数在80分以上的学生记录：
SELECT * FROM students WHERE score >= 80;
2.1 条件表达式可以用<条件1> AND <条件2>表达满足条件1并且满足条件2
例：符合条件“分数在80分或以上”，并且还符合条件“男生”
SELECT * FROM students WHERE score >= 80 AND gender = 'M';
2.2 第二种条件是<条件1> OR <条件2>，表示满足条件1或者满足条件2
例：把上述
AND查询的两个条件改为OR，查询结果就是“分数在80分或以上”或者“男生”，满足任意之一的条件即选出该记录SELECT * FROM students WHERE score >= 80 OR gender = 'M';
2.3 第三种条件是NOT <条件>，表示“不符合该条件”的记录
例如，写一个“不是2班的学生”这个条件，可以先写出“是2班的学生”：
class_id = 2，再加上NOT：NOT class_id = 2：SELECT * FROM students WHERE NOT class_id = 2;
2.4 要组合三个或者更多的条件，就需要用小括号()表示如何进行条件运算
例如，编写一个复杂的条件：分数在80以下或者90以上，并且是男生：
SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender = 'M';
注意：如果不加括号，条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即NOT优先级最高，其次是AND，最后是OR。加上括号可以改变优先级。
使用SELECT * FROM <表名> WHERE <条件>可以选出表中的若干条记录。我们注意到返回的二维表结构和原表是相同的，即结果集的所有列与原表的所有列都一一对应。如果我们只希望返回某些列的数据，而不是所有列的数据，我们可以用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...，让结果集仅包含指定列。这种操作称为投影查询。
SELECT id, score, name FROM students;
3.1 使用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...时，还可以给每一列起个别名，这样，结果集的列名就可以与原表的列名不同。它的语法是SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM ...。
例如，以下
SELECT语句将列名score重命名为points，而id和name列名保持不变：SELECT id, score points, name FROM students;
3.2 投影查询同样可以接WHERE条件，实现复杂的查询：
SELECT id, score points, name FROM students WHERE gender = 'M';
4.1 我们使用SELECT查询时，细心的读者可能注意到，查询结果集通常是按照id排序的，也就是根据主键排序。这也是大部分数据库的做法。如果我们要根据其他条件排序怎么办？可以加上ORDER BY子句
例如按照成绩从低到高进行排序：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score;如果要反过来，按照成绩从高到底排序，我们可以加上
DESC表示“倒序”：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;
4.2 如果score列有相同的数据，要进一步排序，可以继续添加列名。例如，使用ORDER BY score DESC, gender表示先按score列倒序，如果有相同分数的，再按gender列排序：
按score, gender排序:SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;
4.3 默认的排序规则是ASC：“升序”，即从小到大。ASC可以省略，即ORDER BY score ASC和ORDER BY score效果一样。
如果有WHERE子句，那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面。
例如，查询一班的学生成绩，并按照倒序排序：
SELECT id, name, gender, score FROM students WHERE class_id = 1 ORDER BY score DESC;
使用SELECT查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，放在一个页面显示的话数据量太大，不如分页显示，每次显示100条。
要实现分页功能，实际上就是从结果集中显示第1~100条记录作为第1页，显示第101~200条记录作为第2页，以此类推。
因此，分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT <M> OFFSET <N>子句实现
5.1 我们把结果集分页，每页3条记录。要获取第1页的记录，可以使用LIMIT 3 OFFSET 0
--查询第1页SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 0;上述查询
LIMIT 3 OFFSET 0表示，对结果集从0号记录开始，最多取3条。注意SQL记录集的索引从0开始。如果要查询第2页，那么我们只需要“跳过”头3条记录，也就是对结果集从3号记录开始查询，把
OFFSET设定为3：SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 3;类似的，查询第3页的时候，
OFFSET应该设定为6:SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 6;查询第4页的时候，
OFFSET应该设定为9:SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 9;
由于第4页只有1条记录，因此最终结果集按实际数量1显示。LIMIT 3表示的意思是“最多3条记录”。
可见，分页查询的关键在于，首先要确定每页需要显示的结果数量pageSize（这里是3），然后根据当前页的索引pageIndex（从1开始），确定LIMIT和OFFSET应该设定的值：
LIMIT总是设定为pageSize；OFFSET计算公式为pageSize * (pageIndex - 1)。这样就能正确查询出第N页的记录集。
如果原本记录集一共就10条记录，但我们把
OFFSET设置为20，会得到什么结果呢？SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 20;
OFFSET超过了查询的最大数量并不会报错，而是得到一个空的结果集。
注意：
OFFSET是可选的，如果只写LIMIT 15，那么相当于LIMIT 15 OFFSET 0。
在MySQL中，LIMIT 15 OFFSET 30还可以简写成LIMIT 30, 15。
使用LIMIT <M> OFFSET <N>分页时，随着N越来越大，查询效率也会越来越低。
如果我们要统计一张表的数据量，例如，想查询students表一共有多少条记录，难道必须用SELECT * FROM students查出来然后再数一数有多少行吗？
这个方法当然可以，但是比较弱智。对于统计总数、平均数这类计算，SQL提供了专门的聚合函数，使用聚合函数进行查询，就是聚合查询，它可以快速获得结果。
仍然以查询
students表一共有多少条记录为例，我们可以使用SQL内置的COUNT()函数查询：SELECT COUNT(*) FROM students;
COUNT(*) 10
COUNT(*)表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是COUNT(*)。通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：
-- 使用聚合查询并设置结果集的列名为num:SELECT COUNT(*) num FROM students;
num 10
COUNT(*)和COUNT(id)实际上是一样的效果。另外注意，聚合查询同样可以使用WHERE条件，因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等：
-- 使用聚合查询并设置WHERE条件:SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M';
除了COUNT()函数外，SQL还提供了如下聚合函数：
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| SUM | 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型 |
| AVG | 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型 |
| MAX | 计算某一列的最大值 |
| MIN | 计算某一列的最小值 |
注意：MAX()和MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。
-- 使用聚合查询计算男生平均成绩:SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';
要特别注意：如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL：
-- WHERE条件gender = 'X'匹配不到任何行:SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'X';
average NULL
分组：
如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;。如果要继续统计二班、三班的学生数量，难道必须不断修改WHERE条件来执行SELECT语句吗？
对于聚合查询，SQL还提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询：
-- 按class_id分组:
SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;结果：
num 4 3 3
执行这个查询，
COUNT()的结果不再是一个，而是3个，这是因为，GROUP BY子句指定了按class_id分组，因此，执行该SELECT语句时，会把class_id相同的列先分组，再分别计算，因此，得到了3行结果。但是这3行结果分别是哪三个班级的，不好看出来，所以我们可以把
class_id列也放入结果集中：-- 按class_id分组:SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
class_id num 1 4 2 3 3 3
这下结果集就可以一目了然地看出各个班级的学生人数。我们再试试把
name放入结果集：
SELECT name, class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
name class_id num NULL 1 4 NULL 2 3 NULL 3 3
不出意外，执行这条查询我们会得到一个语法错误，因为在任意一个分组中，只有
class_id都相同，name是不同的，SQL引擎不能把多个name的值放入一行记录中。因此，聚合查询的列中，只能放入分组的列。也可以使用多个列进行分组。例如，我们想统计各班的男生和女生人数：
-- 按class_id, gender分组:SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;上述查询结果集一共有6条记录，分别对应各班级的男生和女生人数。
class_id gender num 1 M 2 1 F 2 2 F 1 2 M 2 3 F 2 3 M 1
SELECT查询不但可以从一张表查询数据，还可以从多张表同时查询数据。查询多张表的语法是：SELECT * FROM <表1> <表2>。
例如，同时从students表和classes表的“乘积”，即查询数据，可以这么写：
SELECT * FROM students, classes;
id class_id name gender score id name 1 1 小明 M 90 1 一班 1 1 小明 M 90 2 二班 1 1 小明 M 90 3 三班 1 1 小明 M 90 4 四班 2 1 小红 F 95 1 一班 2 1 小红 F 95 2 二班 2 1 小红 F 95 3 三班 2 1 小红 F 95 4 四班 3 1 小军 M 88 1 一班 3 1 小军 M 88 2 二班 3 1 小军 M 88 3 三班 3 1 小军 M 88 4 四班 4 1 小米 F 73 1 一班 4 1 小米 F 73 2 二班 4 1 小米 F 73 3 三班 4 1 小米 F 73 4 四班 5 2 小白 F 81 1 一班 5 2 小白 F 81 2 二班 5 2 小白 F 81 3 三班 5 2 小白 F 81 4 四班 6 2 小兵 M 55 1 一班 6 2 小兵 M 55 2 二班 6 2 小兵 M 55 3 三班 6 2 小兵 M 55 4 四班 7 2 小林 M 85 1 一班 7 2 小林 M 85 2 二班 7 2 小林 M 85 3 三班 7 2 小林 M 85 4 四班 8 3 小新 F 91 1 一班 8 3 小新 F 91 2 二班 8 3 小新 F 91 3 三班 8 3 小新 F 91 4 四班 9 3 小王 M 89 1 一班 9 3 小王 M 89 2 二班 9 3 小王 M 89 3 三班 9 3 小王 M 89 4 四班 10 3 小丽 F 88 1 一班 10 3 小丽 F 88 2 二班 10 3 小丽 F 88 3 三班 10 3 小丽 F 88 4 四班
这种一次查询两个表的数据，查询的结果也是一个二维表，它是students表和classes表的“乘积”，即students表的每一行与classes表的每一行都两两拼在一起返回。结果集的列数是students表和classes表的列数之和，行数是students表和classes表的行数之积。
这种多表查询又称笛卡尔查询，使用笛卡尔查询时要非常小心，由于结果集是目标表的行数乘积，对两个各自有100行记录的表进行笛卡尔查询将返回1万条记录，对两个各自有1万行记录的表进行笛卡尔查询将返回1亿条记录。
你可能还注意到了，上述查询的结果集有两列id和两列name，两列id是因为其中一列是students表的id，而另一列是classes表的id，但是在结果集中，不好区分。两列name同理
要解决这个问题，我们仍然可以利用投影查询的“设置列的别名”来给两个表各自的id和name列起别名：
SELECT students.id sid, students.name, students.gender, students.score, classes.id cid, classes.name cname FROM students, classes;
sid name gender score cid cname 1 小明 M 90 1 一班 1 小明 M 90 2 二班 1 小明 M 90 3 三班 1 小明 M 90 4 四班 2 小红 F 95 1 一班 2 小红 F 95 2 二班 2 小红 F 95 3 三班 2 小红 F 95 4 四班 3 小军 M 88 1 一班 3 小军 M 88 2 二班 3 小军 M 88 3 三班 3 小军 M 88 4 四班 4 小米 F 73 1 一班 4 小米 F 73 2 二班 4 小米 F 73 3 三班 4 小米 F 73 4 四班 5 小白 F 81 1 一班 5 小白 F 81 2 二班 5 小白 F 81 3 三班 5 小白 F 81 4 四班 6 小兵 M 55 1 一班 6 小兵 M 55 2 二班 6 小兵 M 55 3 三班 6 小兵 M 55 4 四班 7 小林 M 85 1 一班 7 小林 M 85 2 二班 7 小林 M 85 3 三班 7 小林 M 85 4 四班 8 小新 F 91 1 一班 8 小新 F 91 2 二班 8 小新 F 91 3 三班 8 小新 F 91 4 四班 9 小王 M 89 1 一班 9 小王 M 89 2 二班 9 小王 M 89 3 三班 9 小王 M 89 4 四班 10 小丽 F 88 1 一班 10 小丽 F 88 2 二班 10 小丽 F 88 3 三班 10 小丽 F 88 4 四班
注意：多表查询时，要使用表名.列名这样的方式来引用列和设置别名，这样就避免了结果集的列名重复问题。但是，用表名.列名这种方式列举两个表的所有列实在是很麻烦，所以SQL还允许给表设置一个别名，让我们在投影查询中引用起来稍微简洁一点：
SELECT s.id sid, s.name, s.gender, s.score, c.id cid, c.name cname FROM students s, classes c;
多表查询也是可以添加WHERE条件的，我们来试试：
SELECT s.id sid, s.name, s.gender, s.score, c.id cid, c.name cname FROM students s, classes c WHERE s.gender = 'M' AND c.id = 1;
sid name gender score cid cname 1 小明 M 90 1 一班 3 小军 M 88 1 一班 6 小兵 M 55 1 一班 7 小林 M 85 1 一班 9 小王 M 89 1 一班
这个查询的结果集每行记录都满足条件s.gender = 'M'和c.id = 1。添加WHERE条件后结果集的数量大大减少了。
连接查询是另一种类型的多表查询。连接查询对多个表进行JOIN运算，简单地说，就是先确定一个主表作为结果集，然后，把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上。
例如，我们想要选出
students表的所有学生信息，可以用一条简单的SELECT语句完成：SELECT s.id, s.name, s.class_id, s.gender, s.score FROM students s;
id name class_id gender score 1 小明 1 M 90 2 小红 1 F 95 3 小军 1 M 88 4 小米 1 F 73 5 小白 2 F 81 6 小兵 2 M 55 7 小林 2 M 85 8 小新 3 F 91 9 小王 3 M 89 10 小丽 3 F 88 但是，假设我们希望结果集同时包含所在班级的名称，上面的结果集只有
class_id列，缺少对应班级的name列。现在问题来了，存放班级名称的
name列存储在classes表中，只有根据students表的class_id，找到classes表对应的行，再取出name列，就可以获得班级名称。这时，连接查询就派上了用场。我们先使用最常用的一种内连接——INNER JOIN来实现：
-- 选出所有学生，同时返回班级名称SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score FROM students s INNER JOIN classes c ON s.class_id = c.id;
id name class_id class_name gender score 1 小明 1 一班 M 90 2 小红 1 一班 F 95 3 小军 1 一班 M 88 4 小米 1 一班 F 73 5 小白 2 二班 F 81 6 小兵 2 二班 M 55 7 小林 2 二班 M 85 8 小新 3 三班 F 91 9 小王 3 三班 M 89 10 小丽 3 三班 F 88
注意：INNER JOIN查询的写法是：
FROM <表1>的语法；INNER JOIN <表2>的语法；ON <条件...>，这里的条件是s.class_id = c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接；WHERE子句、ORDER BY等子句。使用别名不是必须的，但可以更好地简化查询语句。
那什么是内连接（INNER JOIN）呢？先别着急，有内连接（INNER JOIN）就有外连接（OUTER JOIN）。我们把内连接查询改成外连接查询，看看效果：
-- 使用OUTER JOIN
SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score FROM students s RIGHT OUTER JOIN classes c ON s.class_id = c.id;
id name class_id class_name gender score 1 小明 1 一班 M 90 2 小红 1 一班 F 95 3 小军 1 一班 M 88 4 小米 1 一班 F 73 5 小白 2 二班 F 81 6 小兵 2 二班 M 55 7 小林 2 二班 M 85 8 小新 3 三班 F 91 9 小王 3 三班 M 89 10 小丽 3 三班 F 88 NULL NULL NULL 四班 NULL NULL
执行上述RIGHT OUTER JOIN可以看到，和INNER JOIN相比，RIGHT OUTER JOIN多了一行，多出来的一行是“四班”，但是，学生相关的列如
name、gender、score都为NULL。这也容易理解，因为根据
ON条件s.class_id = c.id，classes表的id=4的行正是“四班”，但是，students表中并不存在class_id=4的行。有RIGHT OUTER JOIN，就有LEFT OUTER JOIN，以及FULL OUTER JOIN。它们的区别是：
INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据，由于
students表的class_id包含1，2，3，classes表的id包含1，2，3，4，所以，INNER JOIN根据条件s.class_id = c.id返回的结果集仅包含1，2，3。RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以
NULL填充剩下的字段。LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。如果我们给students表增加一行，并添加class_id=5，由于classes表并不存在id=5的行，所以，LEFT OUTER JOIN的结果会增加一行，对应的
class_name是NULL：
-- 先增加一列class_id=5: INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) values (5, '新生', 'M', 88); -- 使用LEFT OUTER JOIN
SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score FROM students s LEFT OUTER JOIN classes c ON s.class_id = c.id;
id name class_id class_name gender score 1 小明 1 一班 M 90 2 小红 1 一班 F 95 3 小军 1 一班 M 88 4 小米 1 一班 F 73 5 小白 2 二班 F 81 6 小兵 2 二班 M 55 7 小林 2 二班 M 85 8 小新 3 三班 F 91 9 小王 3 三班 M 89 10 小丽 3 三班 F 88 11 新生 5 NULL M 88
最后，我们使用FULL OUTER JOIN，它会把两张表的所有记录全部选择出来，并且，自动把对方不存在的列填充为NULL：
-- 使用FULL OUTER JOINSELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score FROM students s FULL OUTER JOIN classes c ON s.class_id = c.id;
id name class_id class_name gender score 1 小明 1 一班 M 90 2 小红 1 一班 F 95 3 小军 1 一班 M 88 4 小米 1 一班 F 73 5 小白 2 二班 F 81 6 小兵 2 二班 M 55 7 小林 2 二班 M 85 8 小新 3 三班 F 91 9 小王 3 三班 M 89 10 小丽 3 三班 F 88 11 新生 5 NULL M 88 NULL NULL NULL 四班 NULL NULL
对于这么多种JOIN查询，到底什么使用应该用哪种呢？其实我们用图来表示结果集就一目了然了。
SELECT ... FROM tableA ??? JOIN tableB ON tableA.column1 = tableB.column2;
我们把tableA看作左表，把tableB看成右表，那么INNER JOIN是选出两张表都存在的记录：
LEFT OUTER JOIN是选出左表存在的记录：
RIGHT OUTER JOIN是选出右表存在的记录：
FULL OUTER JOIN则是选出左右表都存在的记录：
JOIN查询需要先确定主表，然后把另一个表的数据“附加”到结果集上；
INNER JOIN是最常用的一种JOIN查询，它的语法是SELECT ... FROM <表1> INNER JOIN <表2> ON <条件...>；
JOIN查询仍然可以使用WHERE条件和ORDER BY排序。