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Anaconda的使用

2023-11-17
1、anaconda介绍

         Python虽然是一门优秀的程序语言，但其拥有出色的数据处理能力，尤其是在数据量巨大的时候，因而也吸引了不少数据分析人员的关注和使用。Python的数据处理能力主要依赖于NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas这4个库，其中NumPy提供了矩阵运算的功能，SciPy则在NumPy的基础上添加了许多科学计算的函数库，而这两个库就使Python具有和Matlab一样的数据处理能力了。Matplotlib库提供了绘图，可以实现数据的可视化，pandas是基于NumPy的一种工具，该库提供了高效地操作大型数据集所需的工具。而这四个库都需要我们进行单独安装，Python自身并不具备这些库。

        一般的Python数据分析教程并不直接在Python shell中运行代码，而是选择了IPython，IPython 是一个 python 的交互式 shell，比传统的Python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。总而言之，IPython就是各种方便，各种好用！让你自从用了IPython就会嫌弃用Python，就像用了RStudio就不再想用R GUI。

        而IPyhon的安装较为麻烦和复杂，一般人很难安装成功，幸好有大神将科学计算所需要的模块以及IPython打包供用户使用，Anaconda就是其中较好的一个。简言之，安装了Anaconda，你就安装了Python+NumPy+SciPy+Matplotlib+IPython+IPython Notebook。所以，我们仅仅安装Anaconda就可以了！

        Anaconda的下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

        Anaconda的资源包下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/


2、anaconda的使用

        Anaconda的使用IDE常用的有5种：python、ipython、spyder、ipython qtconsole和ipython notebook。


1) spyder

       

Editor

Python开发环境：Spyder

    A powerful editor is a central piece of any good IDE. Spyder's editor has:

  • Syntax coloring for Python, C/C++ and Fortran files
  • Powerful dynamic code introspection features (powered by rope):
    • Code completion and calltips
    • Go to an object definition with a mouse click
  • Class and function browser.
  • Occurrence highlighting.
  • To-do lists (TODO, FIXME, XXX).
  • Get errors and warnings on the fly (provided by pyflakes)
  • Breakpoints and conditional breakpoints to use with the python debugger (pdb).
Learn More

Console

    To easily interact with your code as you progress, Spyder lets you

  • Open as many Python and Ipython consoles as you want
  • Run a whole script. or any portion of it from the Editor
  • Have code completion and automatic link to documentation through the Object Inspector
  • Execute all consoles in a separate process so they don't block the application
Learn More		 371x268

Variable Explorer

Python开发环境：Spyder

    With the Variable Explorer you can browse and analyze all the results your code is producing, and also

  • Edit variables with Spyder's Array Editor, which has support for a lot of data types (numbers, strings, lists, arrays, dictionaries)
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python

工具软件

ipython

Anaconda

MATLAB

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