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hive-03-hive的分区

2023-11-17

在这里插入图片描述

1.hive分区与Bucket的畏难情绪

刚刚开始学习，这个的时候，一直感觉他比较难，看名字就觉得不好理解，但是实际上学起来超级简单。

##２．出现背景
　　这个东西为什么出来呢？来看一个需求，技术的的出现总是因为有了需求才会诞生的。
　　假设我们有数据宾馆的近１０年的数据，格式如下

每列的意义
| hotel  |         |         |
		 | h_id   | id  |
|        | h_region  | 旅馆行政区划  |
|        | h_hname  | 旅馆名称    |
|        | h_address  | 旅馆地址    |
|        | h_uname  | 姓名      |
|        | h_code  | 证件号码    |
|        | h_start  | 开房时间    |
|        | h_end  | 退房时间    |
|        | h_start＿ｍ  | 开房时间时间戳    |
|        | h_end＿ｍ  | 退房时间时间戳    |
|        | h_homecode | 入住房号    |

数据案例：

1,2,宾馆642,杭州市下城区xx484路373号,姓名65,U104,2006/
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