B-树和B+树是两种在数据库索引实现中经常使用的平衡树，在实际应用中被广泛采用。
B-树和B+树都是基于平衡树的数据结构，用来实现数据的索引和查找。它们都支持对数据的插入、删除和查找等操作，并且可以在较短的时间内完成数据的查找和遍历等操作。
但是，B-树和B+树在索引结构和数据存储方式上有着较大的区别：
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索引结构不同：B-树的内部节点也存储数据信息，而B+树的内部节点只存储索引信息，数据只存储在叶子节点中。
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叶子节点的指针数量不同：B-树的叶子节点存储了所有数据信息，每个叶子节点之间是通过指针相连的，而B+树的叶子节点只存储数据信息，每个叶子节点之间同样是通过指针相连的，但是这些指针仅指向相邻的下一个叶节点，不会指向其他的叶子节点。
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数据检索方式不同：B-树的查找操作可以直接在内部节点上完成，因此它可以在查找过程中少访问一些磁盘块，因而在查询磁盘数据时操作系统需要做的磁盘访问次数较少。但是，B+树只能在叶子节点上进行数据查找，增加磁盘块的访问次数，但由于叶子节点之间只有指针相连，因此检索性能比B-树要好。
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索引分配方式上的差异：B-树采用自上而下分配的方式，在每个节点分裂后，会将中间位置的键值上推到父节点中，维护了整个数结构之间的一致性。而B+树采用自下而上的分配方式，索引数据不在中间节点上，除叶子节点之外，所有的节点只存储索引信息，因此它要求所有叶节点之间有顺序关系，且每个叶子节点的键值大小满足大小约束。
