- 直接点击Simulation分页下LGSVL Simulator会报错
- Couldn't find executable named rqt_lgsvl_simulator_configurator below /home/autoware/Autoware/ros/install/lgsvl_simulator_bridge/share/lgsvl_simulator_bridge
- 旧路劲存放在
~/Autoware/src/autoware/simulation/lgsvl_simulator_bridge
- Autoware 1.14 版本中 编译系统采用了 colcon，编译之后 package 路径会定位到 install 文件夹下
~/Autoware/install/lgsvl_simulator_bridge/share/lgsvl_simulator_bridge
把就路径文件全部拷贝到新路径下
然后单独将src/lgsvl_simulator_bridge 文件夹中的 configurator.py 拷贝到scripts 文件夹中
cp -r ~/Autoware/src/autoware/simulation/lgsvl_simulator_bridge ~/Autoware/install/lgsvl_simulator_bridge/share/
cd ~/Autoware/install/lgsvl_simulator_bridge/share/lgsvl_simulator_bridge/
cp src/lgsvl_simulator_bridge/configurator.py scripts/
提交镜像文件：
#xxx为容器ID 后面repo
docker commit xxx autoware_fix_bug
#查看现在的容器
docker ps
#查看所有镜像 发现autoware_fix_bug
docker images
还可以删除镜像 xxx = id
docker rmi xxx
进入某容器 xxx为容器ID
docker exec -it xxx /tmp/entrypoint.sh
其他指令tag run commit save
docker tag {imageID} {repository}:{tag}
sudo docker run -it 14.14.14.100:5000/pytorch/pytorch:1.1.0-cuda10-py36 /bin/bash
其中， 14.14.14.100:5000/pytorch/pytorch:1.1.0-cuda10-py36 为 容器名+容器tag
参数 -t 让Docker分配一个伪终端并绑定在容器的标准输入上，-i 让容器的标准输入保持打开。
使用docker run命令来启动容器，docker在后台运行的标准操作包括
1.检查本地是否存在指定的镜像，不存在则从公有仓库下载
2.使用镜像创建并启动容器
3.分配一个文件系统，并在只读的镜像层外面挂载一层可读可写层
4.从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口道容器中去
5.从地址池分配一个ip地址给容器
6.执行用户指定的应用程序
7.执行完毕之后容器被终止
根据容器ID 来提交和保存容器为镜像。
具体命令：
docker commit 2ec7cf215b52 new_pytorch:v1
2ec7cf215b52 为容器的ID
new_pytorch 为保存成镜像的名
v1 为保存成镜像的标签
#前面时文件名 后面镜像
docker save -o /tmp/new_pytoch:v1.tar new_pytorch:v1
参考：
docker commit 和docker build （实战使用以及区别）_zsk_john的博客-CSDN博客
Docker保存修改后的镜像 - 知乎
Ubuntu 18.04.4 导入docker镜像，启动镜像，保存容器为镜像，导出镜像 - Hello_BeautifulWorld - 博客园
Docker保存修改后的镜像 - 木木与呆呆 - 博客园
autoware入门教程-配置LGsvl Simulator - 创客智造
