在虚拟环境中使用upgrade更新语句,例如更新tensorflow:
conda update tensorflow
要注意几个点:
1、可能会更改相关的包的版本。
它会检查该虚拟环境下conda环境中的包列表,并尝试更新其他的包来适应版本匹配。
2、可能会版本回退。
conda update可能会安装旧的版本,因为更新可能会导致兼容性问题。为了解决这个问题,可以尝试更新特定的包,而不是更新整个环境。
3、conda update不会删除不再使用的旧版本包,需要手动删除。(这条是某大语言模型给的,我查看conda list的时候没有看到多个版本,不知道真假)