使用AOI检测LED固晶焊线的支架产品
产品结构
使用远心光学镜头，高分辨率、高景深、低畸变以及独有的平行光设计等，被测元件清晰成像， 且无斜视，保证不良检出
1. 缺陷检测原理
通过模板匹配法，这是一种基本的识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物。
2. 缺陷检测分类
① 结构检测 ： 缺失缺陷、V型缺陷、边缘缺陷等；
② 印刷缺陷检测：印刷偏移、粗线、断栅等；
③ 色彩偏差：脏污、手指印、色差等；
结构/印刷缺陷检测
1. 检测原理
利用完好电池片的几何图像与待检电池片的几何图像进行匹配并对比，有较大的像素差就说明该待检电池片是崩边或者缺损的。
相机采集的彩色图像灰度化并放大之后，我们可以明显地看到电池片边缘的像素是呈阶梯状分布的，再经过二值化之后，该边缘的像素也会产生阶梯状的分布，这对使用模板匹配方法时是存在精度误差的。
色彩偏差检测
1. 色彩偏差检测：主要分为识别和判定俩个阶段；
2. 识别：首先进行分区域扫描，灰度像素值之间差异较大区域为有缺陷区域；
3. 判定：对缺陷区域内的所有点进行灰度差分运算，如果某点所对应的差分值大于某一设定值，则将该点标记为缺陷点，当该区域内所有点测量结束后，缺陷点的数目大于预先按照要求设定的数目，则所有被标记点组成缺陷区域。
参考：
