硕士毕业论文应该如何梳理论文框架?

2023-11-18

硕士毕业论文相比于本科论文来说,具有更为广阔的知识面,对于研究的课题也更有深度。如果硕士毕业论文能取得一个很高的成绩,那么不管之后是继续求学还是找工作,都会有一定的优势。我曾经就硕士论文这方面和我的一个同学讨论过,当时我询问他是怎么取得69分好成绩的(英国硕士40分及格,69分已经是相当高的成绩,如果到70分以上基本可以全校巡展了)他这么回答的:Sometimes I got my best marks when I was really busy and didn’t have enough time. Then you’d just try to figure out the bare bones of what they wanted. Actually, that seems to be what matters.对于一名工科学生来说,留给毕业论文的时间一直都是不够的,对于这种情况,首先确认了论文框架(也就是刚刚所说的bare bone)将会很有帮助。那么这篇文章,我将会结合各个专业的硕士论文来总结一套比较实用的框架,以及各个部分应该要怎么写。

接下来,我们按照下述标题顺序来总结:

一、   Introduction or motivation(介绍与动机)

二、   Literature Review(文献综述)

三、   Method(方法论)

四、   Result(结论)

五、   Discussion(讨论)

总结完上述部分之后我们再来具体看一篇优秀论文的节选部分,给大家一个更为直观的理解。

一、   Introduction or motivation(介绍与动机)

这是硕士论文的第一个部分,也是非常重要的一部分,这部分是为整篇论文确定基调的。着重点主要在于以下几个方面:

1.硕士论文的背景是什么?

2.促使你完成这篇硕士论文的动机是什么?

3.为什么这在今天是一个重要的研究领域?

4.对于读者而言,什么是已经了解了的知识,什么是还没了解的?这有助于你思考怎样去填补文献中的空白。

那么接下来看个例子:

在第一章绪论里面,主要介绍了论文研究相关的背景,研究房地产市场的目的和本文中研究房地产市场时用到的相关理论与方法。在这一部分也指出了论文的创新点和不足之处。

二、   Literature Review(文献综述)

文献综述的目的是以一种结构化的方式来说明早期工作对本论文主题的一些支持,这一部分还为证实你为什么选择了一种特定的方法奠定了基础。文献综述主要是为了解决一下这些方面的问题:

1.过去有哪些主要的文献涉及到了这个研究问题?

2.想一想如何简明扼要地总结这些文献,比如说用表格和数字来比较。

3.通过文献读者可以获得的主要内容有什么?

在做文献综述时,一开始就广泛的思考,寻找哪些相关的文献是有意义的,关于这点,我给大家推荐一个我经常使用的查阅论文的网站【掌桥科研

这个平台的中文文献种类齐全多,数量多,并且有多个维度。不仅如此,还能包含了中文期刊的刊内检索、引文数据库收录情况以及投稿信息。而且会员价格便宜,对于学生党来说可谓是福音。在这个网站还能查找外文期刊、会议,而且可以使用中文查询外文文献。在引用时,论文参考文献部分可以直接复制粘贴,非常的方便。我觉得最好用的功能还是文档翻译功能,一站式服务,而且翻译质量类似人工翻译,保持原排版。那么接下来看一个例子:

当你仔细阅读了这个例子之后,你会发现结构清晰,逻辑性非常地强,把国外相关文献都总结了一遍,也清晰地阐述了问题所在。

三、   Method(方法论)

本章的目的是阐述你为回答研究问题所采用的方法,这一部分基本可以分厂三个小部分来写,第一个部分是研究背景中的关键问题引出,这一部分也是为读者开始了解你的方法做好准备。第二部分是数据收集及呈现,可以阐述你数据所描述的对象,对象的涵盖面是多大,多提供一下数据来源的细节,是采访调查、实验获得、仿真数据或者是由什么机构所提供的。最后一部分是数据分析,这一步就是解释你从数据中获得了什么。这一章节根据不同专业方向差别会很大,已我是一名工科生为例,这一部分我主要做的工作是某型飞机的气动仿真。首先我就详细阐述了我是如何做的仿真,仿真过程的参数都是怎么设定的。随后用图表做了一些分析,包括现象数据的分析,也包括与实验的对比数据分析。主要是一些结果图和数据曲线之类的。

四、   Result(结论)

本章主要源于你第三章方法论的结果总结,其目的就是为研究问题提供答案。根据你在论文中的数据结果,显然有不同的方法来写这一部分,如果这是一篇演绎逻辑驱动的定量论文,你将首先阐述描述性的统计,然后进入测试一个假设的阶段,最后表面结果。如果这篇论文主要以定性数据驱动的归纳性论文,目标是通过结果提出一个令人信服的思考方式。那么我们来看一篇优秀论文总结章节的一部分:

这一篇主要是通过定性分析,来提出解决方案。

五、   Discussion(讨论)

这一章节主要通过讨论你的方法和结果,怎么将这些结论加以应用以及它如何与其它类型的情况产生联系,使得你的结论具有一般性,能够广泛应用。在这一部分首先可以讨论你的结果和文献综述内的结果进行对比分析,从而说明你的研究具有的更进一步的意义。接下来诚实地描述你从你论文研究中的一些局限性,讨论这些局限性在未来研究中是否可以有所突破。这一章主要是这两部分内容。

这次主要分享了论文的架构,让大家有个清晰的思路,究竟论文应该每个部分写一些什么,重要的章节我也附上了优秀论文的例子,希望大家可以从中领悟出一些方法。最后祝大家论文取得一个好的成绩。

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

硕士毕业论文应该如何梳理论文框架? 的相关文章

  • ARm 移植最新版QT5.12

    转载 https blog csdn net weixin 37771089 article details 84989447 一 准备 ubuntu 12 04 源码 http download qt io archive qt 5 12
  • IDEA使用maven进行多模块项目打包并梳理正确的打包顺序

    maven多模块打包一般相互之间都有互相的依赖关系 如果没有按照正确的依赖关系顺序进行打包就会报错 例如有三个模块web service common 其中web依赖service web和service都依赖common 那么正确的打包顺
  • hsql获取数组中最后一个值的写法

    一 问题抛出 在数据分析中我们有时候会遇到需要取出数组中最后一个值的方法 1 表xxx数据如下图所示 2 现在需要取出字符串最后的 321 和 987 二 方案探讨 1 反转字符串后 使用切割函数切割获取第一个值 然后再反转一下 代码如下
  • Spring Boot starter 启动流程(无废话版)

    如果无产阶级不能发出自己的声音 他们就会被社会遗忘 一 pom xml文件 1 父依赖 其中它主要是依赖一个父项目 主要是管理项目的资源过滤及插件
  • Superset整合keycloak系统

    本篇主要介绍superset如何整合单点登陆系统keycloak 现在网上的博客大部分都是失效了 这里我相当于更新一下 避免大家再走弯路 一 环境配置 Macos keycloak 18 0 0 superset 2 1 0 keycloa
  • PMSM学习笔记1——永磁同步电机的工作原理与数学模型

    文章目录 一 PMSM工作原理 1 同步电机工作原理 来源 电机学 李发海 2 永磁同步电机数学模型及坐标变换 来源 现代电机控制技术 王成元 2 1旋转磁场 2 2三相PMSM的基本数学模型 2 3三相PMSM的坐标变换 2 3 1 Cl
  • 【Unity 3D】学习笔记 - 粒子系统制作

    这次的任务是制作一个简单的粒子系统 并用代码控制使之在不同的场景下呈现出不同的效果 我想要制作出颜色渐变的烟花效果 关于粒子系统 可以参考 Unity 3D 学习笔记 粒子系统初探 粒子系统基本设置如下 其中Simulation Rotat

随机推荐

  • 学生用计算机怎么恢复出厂设置,电脑怎么恢复出厂设置

    关机或重启时 按住电脑键盘的 Del 键进入BIOS 使用Enter回车键选中 Load Optimized Defaults 选项 使用方向键选中 Y 确认 点击 Save Exit Step 或者按 F10 退出即可 以下是详细介绍 电
  • Go语言实现Onvif客户端:2、获取设备信息

    Go语言实现Onvif客户端 2 获取设备信息 文章目录 Go语言实现Onvif客户端 2 获取设备信息 1 思路 2 代码 1 思路 搜索设备 获取设备能力 通过设备能力的设备接口读取设备信息 我们上节说了 主要是通过设备信息中的内容来区
  • 线性代数 【基础1】

    文章目录 行列式 方阵的行列式公式 矩阵 矩阵的逆 矩阵的秩 伴随矩阵 初等变换与初等矩阵 分块矩阵 向量 正交矩阵 正交化 线性表示 线性无关与线性相关 极大无关组与向量组的秩 线性方程组 解的性质与判定 齐次线性方程组 非齐次线性方程组
  • 大型网站在架构上应当考虑哪些问题?

    分层 分层是处理任何复杂系统最常见的手段之一 将系统横向切分成若干个层面 每个层面只承担单一的职责 然后通过下层为上层提供的基础设施和服务以及上层对下层的调用来形成一个完整的复杂的系统 计算机网络的开放系统互联参考模型 OSI RM 和In
  • Java8 CompletableFuture处理多个异步任务

    CompletableFuture Java5引入了Future和 FutureTask 用于异步处理 Future可以通过get 方法获取异步的返回值 在Java8引入了CompletableFuture CompletableFutur
  • 设置GPU及显存大小

    20210128 引言 之前搜索过设置GPU和显存大小的方式 但是升级了新的版本的keras以及tensorflow 导致之前的代码失效了 这里记录一下 本质上 就是版本更换的原因 很多api可能被取消 或者改了别的 原始代码 import
  • 计算机网络ip尽最大努力交付,计算机网络知识(IP、TCP、UDP)--持续更新

    互联网的两个重要的基本特点 连通性和共享 计算机网络由若干结点和连接这些结点的链路组成 互联网的组成 边缘部分 核心部分 网络边缘的端系统之间的通信可分为两大类 客户 服务器方式 C S方式 和对等方式 P2P方式 互联网的核心部分 许多网
  • 原始传奇手游服务器不显示,原始传奇手游为什么进不去 无法登录游戏解决方法...

    近日有一款由古力娜扎代言的手游 原始传奇 上线了 不少玩家也很想体验一番 可是却发现原始传奇手游进不去 不知道是为什么 下面悠小悠就为大家详细介绍下无法登录游戏的原因和解决方法 一起探讨下吧 原始传奇手游进不去原因及解决方法 1 如果是登录
  • tomcat没有日志输出--解决办法

    程序没有问题 只是控制台信息卡 感觉像程序休眠了一样 然后在控制台点backspace或是enter 程序恢复正常 控制台日志正常输出 静态文件访问可以 解决办法 转载于 https blog 51cto com 13693838 2398
  • BIND9的架构与机制笔记1

    BIND9采用的是事件驱动的机制来工作 而事件的源头则是IO IO在linux使用的EPOLL的边缘触发模式 本篇说的是epoll BIND9如果创建了watcher线程 宏USE WATCHER THREAD控制 这里就讨论有线程的情况
  • Redis第五讲 Redis内存淘汰策略之LRU与LFU算法详细介绍

    前面介绍了Redis的一些内存淘汰策略 一般比较常用的两种淘汰策略为LRU LFU 而且他们的算法考察的也比较多 LRU 最近最久未使用 标准LRU算法是这样的 它把数据存放在链表中按照 最近访问 的顺序排列 当某个key被访问时就将此ke
  • 机器学习——无监督学习

    机器学习的分类 一般分为下面几种类别 监督学习 supervised Learning 无监督学习 Unsupervised Learning 强化学习 Reinforcement Learning 增强学习 半监督学习 Semi supe
  • Vue 中实现 excel文件上传功能

    Duang 最近搭建了一个自己的博客小破站 欢迎各位小伙伴来访吖 ares coder blog portalhttps www ares stack cn blog service game 场景 上传excel表 并将excel表中的数
  • Django实现前后端分离开发

    前后端分离开发 在传统的Web应用开发中 大多数的程序员会将浏览器作为前后端的分界线 将浏览器中为用户进行页面展示的部分称之为前端 而将运行在服务器 为前端提供业务逻辑和数据准备的所有代码统称为后端 所谓前后端分离的开发 就是前后端工程师约
  • Hadoop 之上的数据建模 - Data Vault 2.0

    对比传统的基于 RDBMS 之上的数据仓库和商业智能项目 尝试着说说 Hadoop 之上的数据仓库 从ETL 数据存储 到分析展现 重点围绕数据建模方面做分析 因为这是本文的重点 介绍一份新的数据建模方式 Data Vault 2 0 ET
  • HTML框架构建

    HTML框架构建 1 划分框架 A 使用标签决定如何划分框架 必须要有标签设定每个小窗口的网页 该标签中有src属性为每个URL值指定一个HTML文件 这个文件必须事先做好 B 标签常用的属性 属性 描述 cols 用 像素数 或 分个左右
  • Android-PullToRefresh下拉刷新库基本用法

    PullToRefresh是一套实现非常好的下拉刷新库 它支持 ListView ExpandableListView GridView WebView ScrollView HorizontalScrollView ViewPager 等
  • AutoEncoder (自编码/非监督学习)

    神经网络也能进行非监督学习 只需要训练数据 不需要标签数据 自编码就是这样一种形式 自编码能自动分类数据 而且也能嵌套在半监督学习的上面 用少量的有标签样本和大量的无标签样本学习 这次我们还用 MNIST 手写数字数据来压缩再解压图片 然后
  • Boost升压电路调试

    背景 项目用到了一款升压电路 将12V升压到32V 电流要求有12A 最大18A 设计的方案是使用Boost Controller 外置MOS来实现 选定的Controller芯片为Maxim的MAX25203 问题 回板后进行调试 在不使
  • 硕士毕业论文应该如何梳理论文框架?

    硕士毕业论文相比于本科论文来说 具有更为广阔的知识面 对于研究的课题也更有深度 如果硕士毕业论文能取得一个很高的成绩 那么不管之后是继续求学还是找工作 都会有一定的优势 我曾经就硕士论文这方面和我的一个同学讨论过 当时我询问他是怎么取得69