程序员经验分享-hwhale

如何在 Windows 上的 nvidia GPU 的 Visual Studio 2010 中配置 OpenCL？

2024-04-08

我在华硕笔记本电脑上的 Wwindows 7 操作系统上使用 NVIDIA GeForce GTX 480 GPU。我已经为 CUDA 4.2 配置了 Visual Studio 2010。如何在 Visual Studio 2010 上为 nvidia 的 GPU 配置 OpenCL？已经尝试了各种可能的方法。

是否可以通过任何方式使用“CUDA工具包（CUDA 4.2）”和“nvidia的gpu计算sdk”来对OpenCL进行编程？如果是的话怎么办？如果没有那么还有什么其他方法呢？


更新后的 SDK 可以在以下位置找到：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads https://developer.nvidia.com/cuda-downloads（各种平台，包括Windows 8）

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

CUDA

opencl

GPGPU

GPU

如何在 Windows 上的 nvidia GPU 的 Visual Studio 2010 中配置 OpenCL？ 的相关文章

  • 使用 CUDA __device__ 函数时出现链接器错误 2005 和 1169（多重定义的符号）（默认情况下应内联）

    这个问题与以下问题有很大关系 A 如何将CUDA代码分成多个文件 https stackoverflow com questions 2090974 how to separate cuda code into multiple files

  • 在新线程中调用支持 CUDA 的库

    我编写了一些代码并将其放入它自己的库中 该库使用 CUDA 在 GPU 上进行一些处理 我正在使用 Qt 构建 GUI 前端 作为加载 GUI 的一部分 我调用 CUresult res CUdevice dev CUcontext ctx

  • Golang调用CUDA库

    我正在尝试从 Go 代码中调用 CUDA 函数 我有以下三个文件 test h int test add void test cu global void add int a int b int c c a b int test add v

  • CUDA：如何在设备上填充动态大小的向量并将其内容返回到另一个设备函数？

    我想知道哪种技术可以填充设备上的动态大小数组 int row 在下面的代码中 然后返回其内容 以供另一个设备函数使用 为了将问题置于上下文中 下面的代码尝试使用在 GPU 上运行的高斯 勒让德求积来跨越勒让德多项式基组中的任意函数 incl

  • 带 GPU 的 Lightgbm 分类器

    model lgbm LGBMClassifier n estimators 1250 num leaves 128 learning rate 0 009 verbose 1 使用 LGBM 分类器 现在有没有办法通过 GPU 来使用它

  • Tensorflow：如何在模型训练过程中实时监控 GPU 性能？

    我是 Ubuntu 和 GPU 新手 最近在我们的实验室中使用了一台配备 Ubuntu 16 04 和 4 个 NVIDIA 1080ti GPU 的新 PC 该机还拥有i7 16核处理器 我有一些基本问题 为 GPU 安装 Tensorf

  • 使用 Fortran (CLFORTRAN) 在 OpenCL 中将两个选项作为参数传递

    当我的主机程序采用 C 语言时 我可以传递两个选项作为 OpenCL 函数的参数 例如 我可以通过两个 标志到clCreateBuffer像这样的函数 clCreateBuffer context CL MEM READ ONLY CL M

  • “计算能力”是什么意思？ CUDA？

    我是CUDA编程新手 对此了解不多 您能告诉我 CUDA 计算能力 是什么意思吗 当我在大学服务器上使用以下代码时 它向我显示了以下结果 for device 0 device lt deviceCount device cudaDevic

  • CUDA 中的广义霍夫变换 - 如何加快分箱过程？

    正如标题所示 我正在对并行计算机视觉技术进行一些个人研究 使用 CUDA 我尝试实现 GPGPU 版本的霍夫变换 我遇到的唯一问题是在投票过程中 我调用atomicAdd 来防止多个同时写入操作 但我似乎没有获得太多的性能效率 我在网上搜索

  • 多个进程可以共享一个 CUDA 上下文吗？

    这个问题是 Jason R 的后续问题comment https stackoverflow com questions 29964392 multiple cuda contexts for one device any sense co

  • cuda cpu功能-gpu内核重叠

    我在尝试开发以练习 CUDA 的 CUDA 应用程序时遇到并发问题 我想通过使用 cudaMemecpyAsync 和 CUDA 内核的异步行为来共享 GPU 和 CPU 之间的工作 但我无法成功重叠 CPU 执行和 GPU 执行 它与主机

  • 杀死 OpenCL 内核

    有没有办法通过 OpenCL API 终止正在运行的 OpenCL 内核 我在规范中没有找到任何内容 我能想到的唯一解决方案是 1 定期检查内核中主机希望内核停止时写入的标志 或 2 在单独的进程中运行内核并终止整个进程 我认为这两个都不是

  • 如何并行从数组中删除零值

    如何使用 CUDA 并行有效地从数组中删除零值 有关零值数量的信息是预先可用的 这应该可以简化这项任务 重要的是数字必须保持源数组中的顺序 当被复制到结果数组时 Example 该数组将例如包含以下值 0 0 19 7 0 3 5 0 0

  • DirectX 世界视图矩阵乘法 - GPU 或 CPU 的地方

    我是 directx 的新手 但令我惊讶的是 我看到的大多数示例中 世界矩阵和视图矩阵都是作为顶点着色器的一部分相乘 而不是与 CPU 相乘并将结果传递给着色器 对于刚性对象 这意味着您为对象的每个顶点将相同的两个矩阵相乘一次 我知道 GP

  • 如何在 CUDA 中执行多个矩阵乘法？

    我有一个方阵数组int M 10 以便M i 定位第一个元素i th 矩阵 我想将所有矩阵相乘M i 通过另一个矩阵N 这样我就收到了方阵数组int P 10 作为输出 我看到有不同的可能性 分配不同元素的计算M i 到不同的线程 例如 我

  • __syncthreads() 死锁

    如果只有部分线程执行 syncthreads 会导致死锁吗 我有一个这样的内核 global void Kernel int N int a if threadIdx x

  • 使用 OpenCL 支持构建 OpenCV

    在 CMake 中 我使用 OpenCL Enable ON 构建了 OpenCV 它自动检测到OPENCL INCLUDE DIR路径但是OPENCL LIBRARY即使单击配置后也是空的 为了OPENCL LIBRARY我也没有看到浏览

  • 在 __device/global__ CUDA 内核中动态分配内存

    根据CUDA 编程指南 http developer download nvidia com compute cuda 3 2 prod toolkit docs CUDA C Programming Guide pdf 第 122 页 可

  • Cuda 6.5 找不到 - libGLU。 （在 ubuntu 14.04 64 位上）

    我已经在我的ubuntu上安装了cuda 6 5 我的显卡是 GTX titan 当我想要制作 cuda 样本之一时 模拟 粒子 我收到这条消息 gt gt gt WARNING libGLU so not found refer to C

  • 使用 CUDA 进行逐元素向量乘法

    我已经在 CUDA 中构建了一个基本内核来执行逐元素两个复向量的向量 向量乘法 内核代码插入如下 multiplyElementwise 它工作正常 但由于我注意到其他看似简单的操作 如缩放向量 在 CUBLAS 或 CULA 等库中进行了

随机推荐

热门标签