数据结构源码
实现类
import java.util.*;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Stack;
/**
* 二分搜素树 —— BST
* @param <E>
*/
public class BST<E extends Comparable<E>> {
/**
* 维护内部类,结点Node
*/
private class Node {
public E e;
public Node left, right;
public Node(E e) {
this.e = e;
left = null;
right = null;
}
}
/**
* 维护字段
*/
private Node root;
private int size;
/**
* 构造函数
*/
public BST() {
root = null;
size = 0;
}
/**
* 返回BST的size
* @return
*/
public int size() {
return size;
}
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
/**
* 向二分搜索树中添加新的元素e
* @param e
*/
public void add(E e) {
root = add(root, e);
}
/**
* 向以node为根的二分搜索树中插入元素E,递归算法
* 返回插入新节点后二分搜索树的根
* @param node
* @param e
* @return
*/
private Node add(Node node, E e) {
if (node == null) {
size++;
return new Node(e);
}
if (e.compareTo(node.e) < 0) {
node.left = add(node.left, e);
}
else if (e.compareTo(node.e) > 0) { // e.compareTo(node.e) > 0
node.right = add(node.right, e);
}
return node;
}
/**
* 看二分搜索树中是否包含元素e
* @param e
* @return
*/
public boolean contains(E e) {
return contains(root, e);
}
/**
* 看以node为根的二分搜索树中是否包含元素e,递归算法
* @param node
* @param e
* @return
*/
private boolean contains(Node node, E e) {
if (node == null)
return false;
if (e.compareTo(node.e) == 0) {
return true;
}
else if (e.compareTo(node.e) < 0) {
return contains(node.left, e);
}
else { // e.compareTo(node.e) > 0
return contains(node.right, e);
}
}
/**
* 二分搜索树的前序遍历
*/
public void preOrder() {
preOrder(root);
}
/**
* 前序遍历以node为根的二分搜索树,递归算法
* @param node
*/
private void preOrder(Node node) {
if (node == null)
return;
System.out.println(node.e);
preOrder(node.left);
preOrder(node.right);
}
public void preOrderNR() {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
Node cur = stack.pop();
System.out.println(cur.e);
if (cur.right != null)
stack.push(cur.right);
if (cur.left != null)
stack.push(cur.left);
}
}
/**
* 二分搜索树的中序遍历
*/
public void inOrder() {
inOrder(root);
}
/**
* 中序遍历以node为根的二分搜索树,递归算法
* @param node
*/
private void inOrder(Node node) {
if (node == null)
return;
inOrder(node.left);
System.out.println(node.e);
inOrder(node.right);
}
/**
* 二分搜索树的后序遍历
*/
public void postOrder() {
postOrder(root);
}
private void postOrder(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
postOrder(node.left);
postOrder(node.right);
System.out.println(node.e);
}
/**
* 二分搜索树的层序遍历
*/
public void levelOrder() {
Queue<Node> q = new LinkedList<>();
q.add(root);
while (!q.isEmpty()) {
Node cur = q.remove();
System.out.println(cur.e);
if (cur.left != null)
q.add(cur.left);
if (cur.right != null)
q.add(cur.right);
}
}
/**
* 寻找二分搜索树的最小元素
* @return
*/
public E minimum() {
if (size == 0) {
throw new IllegalArgumentException("BST is empty!");
}
return minimum(root).e;
}
private Node minimum(Node node) {
if (node.left == null)
return node;
return minimum(node.left);
}
/**
* 寻找二分搜索树最大元素
* @return
*/
public E maximum() {
if (size == 0)
throw new IllegalArgumentException("BST is empty");
return maximum(root).e;
}
/**
* 返回以node为根的二分搜索树的最大值所在的节点
* @param node
* @return
*/
private Node maximum(Node node) {
if (node.right == null)
return root;
return maximum(node.right);
}
/**
* 从二分搜索树中删除最小值所在的结点,返回最小值
* @return
*/
public E removeMin() {
E ret = minimum();
root = removeMin(root);
return ret;
}
/**
* 删除掉以node为根的二分搜索树中的最小节点
* 返回删除节点后的新的二分搜素树的根
* @param node
* @return
*/
private Node removeMin(Node node) {
if (node.left == null) {
Node rightNode = node.right;
node.right = null;
size--;
return rightNode;
}
node.left = removeMin(node.left);
return node;
}
/**
* 从二分搜索树中删除最大值所在的结点,返回最大值
* @return
*/
public E removeMax() {
E ret = maximum();
root = removeMax(root);
return ret;
}
/**
* 删除掉以node为根的二分搜索树中的最大节点
* 返回删除节点后的新的二分搜素树的根
* @param node
* @return
*/
private Node removeMax(Node node) {
if (node.right == null) {
Node leftNode = node.left;
node.left = null;
size--;
return leftNode;
}
node.right = removeMax(node.right);
return node;
}
/**
* 从二分搜索树中删除元素为e的结点
* @param e
*/
public void remove(E e) {
root = remove(root, e);
}
/**
* 删除以node为根的二分搜索树中值为e的结点,递归算法
* 返回删除节点后新的二分搜索树的根
* @param node
* @param e
* @return
*/
public Node remove(Node node, E e) {
if (node == null) {
return null;
}
if (e.compareTo(node.e) < 0) {
node.left = remove(node.left, e);
return node;
}
else if (e.compareTo(node.e) > 0) {
node.right = remove(node.right, e);
return node;
}
else { // e == node.e
// 待删除节点左子树为空时
if (node.left == null) {
Node rightNode = node.right;
node.right = null;
size--;
return rightNode;
}
// 待删除节点右子树为空时
if (node.right == null) {
Node leftNode = node.left;
node.left = null;
size--;
return leftNode;
}
// 待删除节点左右子树均不为空的情况
// 找到比待删除结点大的最小节点,即待删除结点右子树的最小节点
// 用这个节点顶替待删除结点的位置
Node successor = minimum(node.right);
successor.right = removeMin(node.right);
successor.left = node.left;
node.left = node.right = null;
return successor;
}
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder res = new StringBuilder();
generateBSTString(root, 0, res);
return res.toString();
}
/**
* 生成以node为根结点,深度为depth的描述二叉树的字符串
* @param node
* @param depth
* @param res
*/
private void generateBSTString(Node node, int depth, StringBuilder res) {
if (node == null) {
res.append(generateDepthString(depth) + "null\n");
return;
}
res.append(generateDepthString(depth) + node.e + "\n");
generateBSTString(node.left, depth + 1, res);
generateBSTString(node.right, depth + 1, res);
}
private String generateDepthString(int depth) {
StringBuilder res = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < depth; i++) {
res.append("--");
}
return res.toString();
}
public static void main(String[] args) {
BST<Integer> bst = new BST<>();
// int[] nums = {5, 3, 6, 8, 4, 2};
// for (int num : nums) {
// bst.add(num);
// }
///
// 5 //
// / \ //
// 3 6 //
// / \ \ //
// 2 4 8 //
///
// bst.levelOrder();
// bst.preOrder();
// System.out.println();
//
// bst.preOrderNR();
// bst.inOrder();
// System.out.println();
//
// bst.postOrder();
// System.out.println();
// System.out.println(bst);
Random random = new Random();
int n = 1000;
for (int i = 0; i < n; i++) {
bst.add(random.nextInt(10000));
}
ArrayList<Integer> nums = new ArrayList<>();
while (!bst.isEmpty()) {
nums.add(bst.removeMin());
}
System.out.println(nums);
for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
if (nums.get(i - 1) > nums.get(i))
throw new IllegalArgumentException("Error");
}
}
}
数据结构拆解
维护字段和内部类
/**
* 维护内部类,结点Node
*/
private class Node {
public E e;
public Node left, right;
public Node(E e) {
this.e = e;
left = null;
right = null;
}
}
/**
* 维护字段
*/
private Node root;
private int size;
构造函数
/**
* 构造函数
*/
public BST() {
root = null;
size = 0;
}
增
/**
* 向二分搜索树中添加新的元素e
* @param e
*/
public void add(E e) {
root = add(root, e);
}
/**
* 向以node为根的二分搜索树中插入元素E,递归算法
* 返回插入新节点后二分搜索树的根
* @param node
* @param e
* @return
*/
private Node add(Node node, E e) {
if (node == null) {
size++;
return new Node(e);
}
if (e.compareTo(node.e) < 0) {
node.left = add(node.left, e);
}
else if (e.compareTo(node.e) > 0) { // e.compareTo(node.e) > 0
node.right = add(node.right, e);
}
return node;
}
删
/**
* 从二分搜索树中删除最小值所在的结点,返回最小值
* @return
*/
public E removeMin() {
E ret = minimum();
root = removeMin(root);
return ret;
}
/**
* 删除掉以node为根的二分搜索树中的最小节点
* 返回删除节点后的新的二分搜素树的根
* @param node
* @return
*/
private Node removeMin(Node node) {
if (node.left == null) {
Node rightNode = node.right;
node.right = null;
size--;
return rightNode;
}
node.left = removeMin(node.left);
return node;
}
/**
* 从二分搜索树中删除最大值所在的结点,返回最大值
* @return
*/
public E removeMax() {
E ret = maximum();
root = removeMax(root);
return ret;
}
/**
* 删除掉以node为根的二分搜索树中的最大节点
* 返回删除节点后的新的二分搜素树的根
* @param node
* @return
*/
private Node removeMax(Node node) {
if (node.right == null) {
Node leftNode = node.left;
node.left = null;
size--;
return leftNode;
}
node.right = removeMax(node.right);
return node;
}
/**
* 从二分搜索树中删除元素为e的结点
* @param e
*/
public void remove(E e) {
root = remove(root, e);
}
/**
* 删除以node为根的二分搜索树中值为e的结点,递归算法
* 返回删除节点后新的二分搜索树的根
* @param node
* @param e
* @return
*/
public Node remove(Node node, E e) {
if (node == null) {
return null;
}
if (e.compareTo(node.e) < 0) {
node.left = remove(node.left, e);
return node;
}
else if (e.compareTo(node.e) > 0) {
node.right = remove(node.right, e);
return node;
}
else { // e == node.e
// 待删除节点左子树为空时
if (node.left == null) {
Node rightNode = node.right;
node.right = null;
size--;
return rightNode;
}
// 待删除节点右子树为空时
if (node.right == null) {
Node leftNode = node.left;
node.left = null;
size--;
return leftNode;
}
// 待删除节点左右子树均不为空的情况
// 找到比待删除结点大的最小节点,即待删除结点右子树的最小节点
// 用这个节点顶替待删除结点的位置
Node successor = minimum(node.right);
successor.right = removeMin(node.right);
successor.left = node.left;
node.left = node.right = null;
return successor;
}
}
改
查
/**
* 返回BST的size
* @return
*/
public int size() {
return size;
}
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
/**
* 看二分搜索树中是否包含元素e
* @param e
* @return
*/
public boolean contains(E e) {
return contains(root, e);
}
/**
* 看以node为根的二分搜索树中是否包含元素e,递归算法
* @param node
* @param e
* @return
*/
private boolean contains(Node node, E e) {
if (node == null)
return false;
if (e.compareTo(node.e) == 0) {
return true;
}
else if (e.compareTo(node.e) < 0) {
return contains(node.left, e);
}
else { // e.compareTo(node.e) > 0
return contains(node.right, e);
}
}
/**
* 二分搜索树的前序遍历
*/
public void preOrder() {
preOrder(root);
}
/**
* 前序遍历以node为根的二分搜索树,递归算法
* @param node
*/
private void preOrder(Node node) {
if (node == null)
return;
System.out.println(node.e);
preOrder(node.left);
preOrder(node.right);
}
public void preOrderNR() {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
Node cur = stack.pop();
System.out.println(cur.e);
if (cur.right != null)
stack.push(cur.right);
if (cur.left != null)
stack.push(cur.left);
}
}
/**
* 二分搜索树的中序遍历
*/
public void inOrder() {
inOrder(root);
}
/**
* 中序遍历以node为根的二分搜索树,递归算法
* @param node
*/
private void inOrder(Node node) {
if (node == null)
return;
inOrder(node.left);
System.out.println(node.e);
inOrder(node.right);
}
/**
* 二分搜索树的后序遍历
*/
public void postOrder() {
postOrder(root);
}
private void postOrder(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
postOrder(node.left);
postOrder(node.right);
System.out.println(node.e);
}
/**
* 二分搜索树的层序遍历
*/
public void levelOrder() {
Queue<Node> q = new LinkedList<>();
q.add(root);
while (!q.isEmpty()) {
Node cur = q.remove();
System.out.println(cur.e);
if (cur.left != null)
q.add(cur.left);
if (cur.right != null)
q.add(cur.right);
}
}
/**
* 寻找二分搜索树的最小元素
* @return
*/
public E minimum() {
if (size == 0) {
throw new IllegalArgumentException("BST is empty!");
}
return minimum(root).e;
}
private Node minimum(Node node) {
if (node.left == null)
return node;
return minimum(node.left);
}
/**
* 寻找二分搜索树最大元素
* @return
*/
public E maximum() {
if (size == 0)
throw new IllegalArgumentException("BST is empty");
return maximum(root).e;
}
/**
* 返回以node为根的二分搜索树的最大值所在的节点
* @param node
* @return
*/
private Node maximum(Node node) {
if (node.right == null)
return root;
return maximum(node.right);
}
测试用例
public static void main(String[] args) {
BST<Integer> bst = new BST<>();
// int[] nums = {5, 3, 6, 8, 4, 2};
// for (int num : nums) {
// bst.add(num);
// }
///
// 5 //
// / \ //
// 3 6 //
// / \ \ //
// 2 4 8 //
///
// bst.levelOrder();
// bst.preOrder();
// System.out.println();
//
// bst.preOrderNR();
// bst.inOrder();
// System.out.println();
//
// bst.postOrder();
// System.out.println();
// System.out.println(bst);
Random random = new Random();
int n = 1000;
for (int i = 0; i < n; i++) {
bst.add(random.nextInt(10000));
}
ArrayList<Integer> nums = new ArrayList<>();
while (!bst.isEmpty()) {
nums.add(bst.removeMin());
}
System.out.println(nums);
for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
if (nums.get(i - 1) > nums.get(i))
throw new IllegalArgumentException("Error");
}
}