实现mnist手写数字识别（第一周）

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使用 Pandas 我提取了一个 CSV 文件 然后创建了一系列数据来找出一周中哪几天崩溃最多 crashes by day bc DAY OF WEEK value counts 然后我将其绘制出来 但当然它按照与该系列相同的排名顺序绘制

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我有数千个数据 这些数据可能相似也可能不相似 使用 python 的默认函数 drop duplicates 并没有真正的帮助 因为它们只检测相似的数据 例如 如果我的数据包含类似以下内容怎么办 嗨 早上好 嗨 早上好 Python 不会将

我正在使用 Python 3 6 和 Tensorflow 2 0 并且有一些 Keras 代码 import keras from keras models import Sequential from keras layers impo

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我正在尝试使用三列的阈值来过滤 pandas 数据框 import pandas as pd df pd DataFrame A 6 2 10 5 3 B 2 5 3 2 6 C 5 2 1 8 2 df df loc df A gt 0

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我有一个神经网络 NN 当应用于单个数据集时 它可以完美地工作 但是 如果我想在一组数据上运行神经网络 然后创建一个新的神经网络实例以在不同的数据集 甚至再次同一组数据 上运行 那么新实例将产生完全错误的预测 例如 对 XOR 模式进行训练

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