Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
PyTorch-12 GAN、WGAN
PyTorch 12 生成对抗网络 GAN WGAN 参考 https zhuanlan zhihu com p 34287744 GAN模型的目标函数如下 GAN模型优化训练 在训练过程中 生成网络的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网
PyTorch基础
Pytorch
机器学习
深度学习
实现mnist手写数字识别(第一周)
本文为 365天深度学习训练营 中的学习记录博客 参考文章 365天深度学习训练营 第P1周 实现mnist手写数字识别 Pytorch实战 第P1周 实现mnist手写数字识别 qq com 原作者 K同学啊 接辅导 项目定制 我的环境
PyTorch基础
深度学习
人工智能
python
PyTorch-06 过拟合&欠拟合、Train-Val-Test划分、Regularization减轻防止overfitting、动量与学习率衰减、其他技巧Early Stop,Dropout
PyTorch 06 过拟合 欠拟合 Train Val Test划分 Regularization减轻防止overfitting 动量与学习率衰减 其他技巧Tricks Early Stop Dropout 一 过拟合 欠拟合 讨论过拟合
PyTorch基础
Pytorch
学习
深度学习
python
第8章 生成式深度学习
生成模型根据一些规则y 来生成新样本x 本章主要介绍常用的两种 变分自动编码器 VAE 和 生成式对抗网络 GAN 及其变种 GAN是基于博弈论 目的是找到达到纳什均衡的判别器网络和生成器网络 而VAE基本根植贝叶斯推理 其目标是潜在地建模
PyTorch对抗生成网络
PyTorch基础
深度学习
人工智能
PyTorch基础之模型保存与重载模块、可视化模块讲解(附源码)
训练模型时 在众多训练好的模型中会有几个较好的模型 我们希望储存这些模型对应的参数值 避免后续难以训练出更好的结果 同时也方便我们复现这些模型 用于之后的研究 PyTorch提供了模型的保存与重载模块 包括torch save 和torch
PyTorch基础
Pytorch
深度学习
人工智能
PyTorch-05神经网络与全连接(Logistic Regression、交叉熵、交叉熵来优化一个多分类的问题、全连接层(MLP网络层)、激活函数与GPU加速、测试、Visdom可视化)
PyTorch 05神经网络与全连接 Logistic Regression逻辑回归 交叉熵 交叉熵来优化一个多分类的问题 全连接层 MLP网络层 激活函数与GPU加速 测试 validation performance Visdom可视化
PyTorch基础
神经网络
Pytorch
python
PyTorch-07 卷积神经网络(什么是卷积、卷积神经网络、池化层、Batch normalization、经典卷积网络、深度残差网络 ResNet、nn.Module、数据增强)
PyTorch 07 卷积神经网络 什么是卷积 卷积神经网络 池化层 Batch normalization 经典卷积网络 LeNet 5 AlexNet VGG GoogLeNet 深度残差网络 ResNet nn Module 使用nn
PyTorch基础
Pytorch
cnn
网络
python
PyTorch基础:神经网络工具箱torch.nn(nn.Module类)
nn Module类 nn Module是PyTorch提供的神经网络类 并在类中实现了网络各层的定义及前向计算与反向计算机制 在初始化中定义模型结构与参数 在函数forward 中编写网络前向过程即可 一般把网络中具有可学习参数的层 如全
PyTorch基础
DeepSpeed的hostfile文件
文章目录 一 hostfile文件 二 linux别名创建 2 1 使用 SSH 配置文件 三 参考文档 一 hostfile文件 DeepSpeed多机多卡训练时 需要配置hostfile文件 hostfile文件是一个主机名 或 SSH
Pytorch
PyTorch基础
PyTorch-11 自编码器AutoEncoders 、 Variational AutoEncoders
PyTorch 11 自编码器AutoEncoders Variational AutoEncoders 这里我们主要涉及如何利用大量Unlabeled数据 因此Unsupervised Learning这个领域就需要解决这个问题 下图是主
PyTorch基础
Pytorch
python
PyTorch-10 自定义数据集实战(Load data自定义数据集、Build model创建一个模型、Train and Test、Transfer Learning迁移学习)
PyTorch 10 自定义数据集实战 Load data自定义数据集 Build model创建一个模型 Train and Test Transfer Learning迁移学习 我们以Pokemon Dataset作为自定义数据集 数据
PyTorch基础
python
Pytorch
PyTorch-02梯度下降Gradient Descent、回归案例、手写数字识别案例
PyTorch 02梯度下降Gradient Descent 回归案例 手写数字识别案例 了解梯度下降 梯度下降是深度学习的精髓 整个deep learning是靠梯度下降所支撑的 可以求解一个非常难的函数 使用的方法就是梯度下降算法 求一
PyTorch基础
Pytorch
深度学习
PyTorch-01初见
PyTorch 01初见 同类框架 PyTorch生态 PyTorch能做什么 1 GPU加速 import torch import time print torch version print torch cuda is availab
PyTorch基础
python
Pytorch