三分钟看懂神经网络机器翻译

2023-11-18

神经网络机器翻译 (NMT) 已成为本地化行业中最热门的话题之一,与以往基于统计的机器翻译 (SMT) 相比,可以使翻译质量提升 30% ,同时解决了远距离语言对的复杂性问题,如中文到英语、日语到英语等。
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SDL 的一项近期调查显示,61%的受访者认为机器翻译至关重要,然而找到适合企业自身业务的机器翻译解决方案并非易事。今天小编就邀请到了 SDL AI 和机器学习解决方案副总裁 Mihai Vlad 先生,和大家讨论机器翻译近期的突破和 SDL NMT 的独特之处。
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Q : 相比 SMT,NMT 的译文更加自然,您能否解释一下两者之间的差异?

Mihai:SMT 和 NMT 的算法和体系结构有很大的不同。以自动驾驶为例,基于统计的方法使用特定道路的驾驶数据进行

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