富维火焰识别算法

火灾是威胁公共安全，危害人民生命财产的灾害之一，加强消防安全管理是头等大事，对火灾做到早预防、早发现、尽量避免火灾的发生尤为重要。近年来随着网络摄像机的广泛使用以及图像处理技术的不断发展，基于视频的北京富维图像火焰识别算法得到了越来越多的关注。通过火焰识别算法不仅检测范围大，而且能够快速准确地定位着火点。

火焰识别系统介绍

北京富维图像火焰识别系统采用的火焰识别算法是基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实时对监控区域内的烟雾和火焰进行识别，可动态识别出烟雾和火焰从无到有，从小到大，从小烟到浓烟的状态转变。北京富维图像火焰识别系统不依赖其他传感设备，能直接对视频监控区域画面的烟雾和火焰及时识别且准确度高，并将报警信息即时推送给相关管理和安全人员，便于快速应对和处置，区别于传统的依赖于人工巡视的工作方式，极大的节约了人力监管成本，提高了工作效率。

火焰识别算法检测步骤

目前火焰识别算法处理流程一般有4个步骤：图像采集、预处理、特征提取和分类识别。

1. 图像采集：是摄像机采集火焰视频并传输到计算机。
2. 预处理：是对视频采集的火焰图像进行必要的预处理，有助于进一步的识别。
3. 特征提取：是指对候选火焰进行特征分析，并通过大量样本数据训练以校正。
4. 分类识别：采用多特征融合算法或将多特征输入分类器的方式进行“是火焰”或“非火焰”的分类识别。

北京富维图像火焰识别算法优势

1. 预警精确度高：北京富维图像火焰识别算法不需要人为进行火焰特征的提取，而是利用已建立的模型提取特征，弥补手动提取特征可能导致的信息缺失，且能排除气候与环境的干扰，有效弥补工人监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。
2. 实时识别报警：北京富维图像火焰识别算法基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对监控区域内的烟雾、火焰实时识别预警，告警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端，联动驱动报警灯和报警音箱提示用户及时处置。
3. 无人值守全天候运行：北京富维图像火焰识别系统具备无人值守模式，可对监控画面进行7*24小时不间断的分析且稳定高效，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。
4. 报警存储功能：系统对监控区域内的烟雾及火焰实时识别并将图片和视频实际存储在服务器数据库中，包括时间、地点、图片及视频等。