Mac 上非常好用的包管理器 Homebrew, 我们经常用它来安装软件包，它不仅可以安装MySQL、MongoDB等软件包，还可以用Homebrew-cask安装图形界面的 App，如谷歌浏览器等，也可以用终端上的 Mac App Store —— mas来安装Apple Store里的APP，如微信、WPS等。安装、卸载、升级十分方便，如果你用Mac，推荐使用方法二：用homebrew来安装anaconda，如果安装后出现问题，想卸载，可以用brew一行卸载命令实现，十分方便。
该方法的优点是可以安装指定Python版本的anaconda。
Anaconda 官网的安装包只能看到python3.8版本的，可以到清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载其他版本的安装包。
安装包的命名很令人疑惑，无法直接看清对应python哪个版本。在踩坑之后，总结经验在此。直接下载安装包，在安装过程中可以查看自带的python版本是否是想要的版本（见step2）。
到https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载anaconda3的安装包，我最开始选择的是2020-07-24更新的安装包，在安装过程中看到它自带的是python3.8版本。
然后我重新下载了2020-03-12更新的安装包，这个版本自带的是python3.7.6，符合我的要求，因此最终安装了这个版本，接下来几步的安装均以该版本安装过程为例：
双击下载下来的pkg安装包，如上所示。
在下面截图的“请先阅读”页面，红框以下的内容是它包含的软件包，向下滑动，直到找到python版本。箭头所指：
如果python版本符合要求，则一直点继续安装下去，如果版本不是想要的，返回镜像源页面，再下载其他版本。
可以先不安装，直接点继续先完成anaconda的安装，后面手动去安装pycharm即可。如果想安装，则点链接进去下载安装。
进入应用程序，双击Anaconda-NavigatorAPP，就可以打开anaconda3的APP，
首次打开可能要等待较久时间。打开后的页面如下：
打开终端Terminal，在终端输入以下命令，查看当前shell环境：
echo $SHELL
如果显示/bin/bash 代表终端使用的是bash的shell环境；如果显示/bin/zsh代表终端使用的是zsh的shell环境。
打开终端Terminal，如果看到下方截图中的(base)，代表已经配置好了。
anaconda默认配置的是.bash_profile，假如你的Mac终端交互环境是bash的话，打开终端会发现，已经是配置好的环境。输入 conda -V 命令可查看当前安装的anaconda的版本。
如果没有配置成功，打开终端，conda命令会提示无法识别，如交互shell是zsh时。
虽然现在默认的交互shell是zsh，但anaconda在安装时，自动配置环境仍然是配置.bash_profile，所以zsh的shell需要我们手动配置环境变量。
没有配置.zshrc，输入conda -V 命令，会提示找不到conda命令。
anaconda默认配置的文件是.bash_profile ，
->假如终端是bash环境，则配置.bash_profile文件。
vim ~/.bash_profile
->假如终端是zsh环境，则配置.zshrc
输入以下命令，如果结果是/bin/zsh，则配置.zshrc文件
echo $SHELL
输入以下命令，显示所有文件，包括隐藏文件：
ls -ah
楼主的笔记本刚重装了系统，所以会没有.zshrc文件。
在配置.zshrc文件之前，需要先打开bash_profile文件，
在终端输入vim ~/.bash_profile 命令，复制出现的所有内容后，半角模式下输入:q回车，退出.bash_profile文件。
再使用下面的命令，会自动打开.zshrc文件（如果在终端输入ls -ah，没有.zshrc文件，它会自动新建。）
vim ~/.zshrc
半角模式下: 按 i 进入插入模式，然后将从.bash_profile中复制的以下内容粘贴到.zshrc中，按esc键退出插入模式，输入 :wq 保存并退出。
这里是我电脑里的路径，要根据自己电脑的路径修改哦，否则更新环境文件时会报错。最保险的方式是直接vim打开.bash_profile文件，复制里面的所有内容。
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/Users/apple/opt/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
eval "$__conda_setup"
else
if [ -f "/Users/apple/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
. "/Users/apple/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
else
export PATH="/Users/apple/opt/anaconda3/bin:$PATH"
fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<
配置完.zshrc文件，需要更新环境变量文件：
source ～/.zshrc
之后终端进入zsh环境，就可以使用conda命令。
配置好以后，可以看到多了.zshrc的隐藏文件。
配置环境变量前打开终端：
配置环境变量后打开终端，会自动进入base环境。假如你看到以下截图，恭喜你环境配置成功了！！！
是否要设置国内镜像源按需求决定，不是安装anaconda必须的操作。
推荐大家将Anaconda3软件包下载的源换成国内清华的源，之后安装各种库会快一点：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/osx-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/osx-64
conda config --set show_channel_urls yes
如果觉得设置的不对，可以执行“conda config --remove-key channels”命令，恢复Anaconda的源为默认。
conda config --remove-key channels
查看所有可以用的channels
conda config --show channels
运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
删除某个镜像源,命令：
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
Homebrew 是一个很方便的包管理器，主要用来管理 mac 操作系统的软件包，安装、卸载、升级十分方便。现在也支持 linux 操作系统的包管理以及 Windows 10 Subsystem for Linux。官网是 https://brew.sh 。
搜索下homebrew仓库中有几个版本的anaconda，我安装时只有一个Python3.8版本的anaconda
brew search anaconda
anaconda2对应的是Python2.+版本，anaconda对应Python3.+，无法指定Python3的版本，目前是Python3.8。如果想使用Python3.7的版本，创建个指定Python版本为3.7的虚拟环境即可。
apple@AppledeMacBook ~ % brew search anaconda
==> Casks
anaconda ✔ pycharm-ce-with-anaconda-plugin
anaconda2 pycharm-with-anaconda-plugin
更多homebrew的操作命令可查看：homebrew安装和使用
brew cask install anaconda
在终端输入以下命令：
echo 'export PATH="/usr/local/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
更新环境变量配置文件
source ~/.zshrc
配置环境变量前：
配置环境变量后：
在命令行启动anaconda
anaconda-navigator
查看conda的包列表conda list命令
conda常用命令https://blog.csdn.net/zjc910997316/article/details/93662410
创建一个名为PythonEnvOne的虚拟环境
conda create --name PythonEnvOne
## Package Plan ##
environment location: /opt/anaconda3/envs/PythonEnvOne
# 激活此环境的命令
conda activate PythonEnvOne
# 退出此环境的命令
conda deactivate
创建指定python版本为3.7的虚拟环境PythonEnvTwo
conda create -n PythonEnvTwo python=3.7
## Package Plan ##
environment location: /opt/anaconda3/envs/PythonEnvTwo
并且还可以指定python的版本：$ conda create -n myenv python=3.7
创建新环境并指定包含的库：$ conda create -n myenv scipy
并且还可以指定库的版本：$ conda create -n myenv scipy=0.15.0
复制环境：$ conda create --name myclone --clone myenv
查看是不是复制成功了：$ conda info --envs
激活、进入某个环境：$ source activate myenv
退出环境：$ conda deactivate / $ source deactivate
删除环境：$ conda remove --name myenv --all
查看当前的环境列表$ conda info --envs / $ conda env list
https://www.jianshu.com/p/ce99bf9d9008
conda安装虚拟环境后 需要在进入虚拟环境安装一些jupyter所必须的模块，该模块为nb_conda
conda install nb_conda
然后需要将虚拟环境的信息写入到jupyter配置文件 安装nb_conda后ipython会作为依赖自动安装
ipython kernel install --user --name your_environment_name
重新打开lab 会显示新的环境
打开：settings->Advanced Settings Editor
右侧填写：{“enabled”: true}，开启插安装插件：
conda install npm
node.js在每个虚拟环境中都需要安装，因为尝试命令行升级失败，所以推荐在anaconda中安装。
按照截图所示，点击apply进行安装：
首次安装时，默认的node.js版本低于10.0，待首次安装成功后，再次点击nodejs前面的对勾，在出现的下拉菜单中，选择版本10.13.0，再次点击右下角的apply，之后会出现一个确认页面，再次点击apply即可。
# 显示已安装的扩展插件
jupyter labextension list
安装目录插件toc
jupyter labextension install @jupyterlab/toc
jupyterlab_sublime 则可以让你在 Jupyter lab 的 cell 中，使用跟 SublimeText 一样的快捷键，比如⌘ D能够多选其它与当前选中内容一样的内容；比如⌘加鼠标点击，可以生成多个可编辑点……
jupyter labextension install @ryantam626/jupyterlab_sublime
jupyter lab build
conda env export --file basepy38.yml
导出虚拟环境前，需要先进入该虚拟环境
conda activate envpy37
当前路径
(envpy37) apple@AppledeMacBook ~ % pwd
/Users/apple
导出环境，这里未指出保存路径，因此保存在了虚拟环境当前的路径
conda env export --file envpy37.yml
可以按照链接的指导，打开anaconda APP进行操作
https://blog.csdn.net/li1014269733/article/details/93880580
也可以用下面的命令操作：
将yml文件复制到B机器中，执行以下命令导入
conda env create -f /Users/apple/Desktop/envpy37.yml
启用扩展
为了启用扩展，我们需要运行pip命令来安装该功能：
pip install jupyter_contrib_nbextensions
pip install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter contrib nbextension install --user