list=[]
#创建字典
dictionary={}
#获取字典key值list（第一行）
keylist = table.row_values(0, 0, ncols)
#将excel数据放到字典中
for rownum in range(1,nrows):
for colnum in range(ncols):
dictionary[keylist[colnum]] = table.cell(rownum, colnum).value
print dictionary
list.append(dictionary)
print list
print list
上面获得的数据是{A1，A1}类型的数据![]()
修改代码（正确代码）
list=[]
#获取字典key值list（第一行）
keylist = table.row_values(0, 0, ncols)
#将excel数据放到字典中
for rownum in range(1,nrows):
# 创建字典
dictionary = {}
for colnum in range(ncols):
dictionary[keylist[colnum]] = table.cell(rownum, colnum).value
# print dictionary
list.append(dictionary)
print list
print list得到数据{A1，A2}
![]()
原理分析：
dict（字典）赋给list的是一个位置，对于第一种代码，dictionary定义在循环外，每次使用list.append(dictionary)赋给 list的都是相同的位置，而在同一位置的dict的值已经改变了，所以list取到的之前位置的值改变了，表现出后面数据覆盖前面数据的表象。dict定义在循环内，相当于每一次循环生成一个dictionary，占用不同的位置存储值，所以可以赋给list不同元素不同的位置，获得不同的值。
深层次解释：
Python中的对象之间赋值时是按引用传递的，如果需要拷贝对象，需要使用标准库中的copy模块。
1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
