程序员经验分享-hwhale

生成专题4

2023-11-19
  • 文章转自微信公众号：机器学习炼丹术
  • 作者：陈亦新（欢迎交流共同进步）
  • 联系方式：微信cyx645016617
  • 学习论文：Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN


4.1 Path length regularization

在生产人脸的同时，我们希望可以控制人脸的属性，不同的latent code可以得到不同的人脸，当确定latent code变化的具体方向时，该方向上不同的大小对应了图像上某一个具体变化的不同幅度。为了达到这个目的，设计了Path legnth regularization，这个正则化的公式如下：

L p l = E w E y ( ∣ ∣ J w T y ∣ ∣ 2 − a ) 2 L_{pl}=E_wE_y(||J^T_wy||_2-a)^2 L

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