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Image Processing图像处理（对比俩张图像的差异并且在图上标注出来）

2023-11-19

图像处理是构建所有计算机视觉的基础。按照我的图像处理指南使用OpenCV库学习计算机视觉的基础知识。

SSIM进阶，利用python & openCV将图片的差异性画框展示出来。

诀窍是学习如何准确地确定在（x，y）坐标位置上，图像的差异在哪里。

使用OpenCV和Python使用阈值突出显示图像差异。

在像支票这样的复杂图像上，通常很难用肉眼找到所有差异。幸运的是，我们现在可以轻松地使用Python，OpenCV和scikit-image编写的便捷脚本，计算差异并可视化结果。

使用OpenCV，Python和scikit-image的结构相似指数（SSIM）计算图像差异。基于图像差异，我们还学习了如何标记和可视化两个图像中的不同区域。

基于相同长宽比即相同维度的图像，对比才显出作用。
对于比例不同但长宽比相同的图像，只需调整两个图像的大小以使其具有相同的尺寸即可。这样该方法才起作用。

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Python OpenCV

图像处理

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