Llama 美洲鸵（大羊驼）改进之一：均方层归一化RMSNorm

我构建了一个小代码 我想用它来解决涉及大型稀疏矩阵的特征值问题 它工作正常 我现在要做的就是将稀疏矩阵中的一些元素设置为零 即最顶行中的元素 对应于实现边界条件 我可以调整下面的列向量 C0 C1 和 C2 来实现这一点 不过我想知道是否有

我已经搜索了一些 虽然我可以找到许多有用的网格网格示例 但没有一个清楚地表明我如何将列表列表中的数据转换为可接受的形式 以适应我所讨论的各种方式 当谈到 numpy matplotlib 以及我所看到的建议的术语和步骤顺序时 我有点迷失 我

在哪里可以找到完整的教程或文档os urandom 我需要获得一个随机 int 来从 80 个字符的字符串中选择一个字符 如果你只需要一个随机整数 你可以使用random randint a b 来自随机模块 http docs pytho

我检查了其他答案 但不明白为什么我的代码错误地显示 This is what I currently see https i stack imgur com 8tNIK png 这是关于文本渲染的相关代码 font pygame font

我正在尝试使用 Python 将 vmstat 的输出转换为 CSV 文件 因此我使用类似的方法转换为 CSV 并将日期和时间添加为列 vmstat 5 python myscript py gt gt vmstat log 我遇到的问题是

使用 Pandas 我提取了一个 CSV 文件 然后创建了一系列数据来找出一周中哪几天崩溃最多 crashes by day bc DAY OF WEEK value counts 然后我将其绘制出来 但当然它按照与该系列相同的排名顺序绘制

将我的数据拟合后 X 我的数据 pca PCA n components 1 pca fit X X pca pca fit transform X 现在 X pca 具有一维 当我根据定义执行逆变换时 它不是应该返回原始数据 即 X 二维

我有Python 3 6 我想从另一个名为 run py 的 python 文件执行名为 operation py 的 python 文件 In operation py I do from cStringIO import StringI

一段时间以来 我一直在尝试使用 Django 从我正在开发的网站接收电子邮件 现在 我还没有部署它 并且我正在使用Django开发服务器 我不知道这是否会影响它 这是我的 settings py 配置 EMAIL BACKEND djang

我在视图调用中有以下代码 def view request body u for filename f in request FILES items body body Filename filename n f read n 在某些情况下

我正在尝试构建一个包含 pyx 文件的 Python 包 pyregion 但在构建过程中出现错误 检查以下输出 python setup py build running build running build py creating b

我正在尝试根据地理位置的接近程度来检索一些帖子 正如您在代码中看到的 我正在使用 GeoDjango 并且代码在视图中执行 问题是距离过滤器似乎被完全忽略了 当我检查查询集上的距离时 我得到了预期距离 1m 和 18km 但 18km 的帖

考虑一个像这样的字典 mydict Apple American 16 Mexican 10 Chinese 5 Grapes Arabian 25 Indian 20 例如 我如何访问该字典的特定元素 例如 我想在对 Apple 的第一个

我正在尝试将整数的 one hot 向量数组制作为 keras 将能够使用的 one hot 向量数组来拟合我的模型 这是代码的相关部分 Y train np hstack np asarray dataframe output vecto

考虑一下这个系列 np random seed 3 1415 s pd Series np random rand 100 pd MultiIndex from product list ABDCE list abcde One Two T

我正在尝试使用三列的阈值来过滤 pandas 数据框 import pandas as pd df pd DataFrame A 6 2 10 5 3 B 2 5 3 2 6 C 5 2 1 8 2 df df loc df A gt 0

multilabel indicator is not supported是我在尝试运行时收到的错误消息 confusion matrix y test predictions y test is a DataFrame其形状为 Horse

如何与其他用户一起使用 pyenv 例如 如果我在用户 test 的环境中安装了 pyenv 则当我以 test 身份登录时可以使用 pyenv 但是 当我以其他用户 例如 root 身份登录时如何使用 pyenv 即使你这么做了 我也会s

我有一个神经网络 NN 当应用于单个数据集时 它可以完美地工作 但是 如果我想在一组数据上运行神经网络 然后创建一个新的神经网络实例以在不同的数据集 甚至再次同一组数据 上运行 那么新实例将产生完全错误的预测 例如 对 XOR 模式进行训练

我有一个 python 服务器 需要客户端使用证书进行身份验证 我如何制作一个客户端脚本 使用客户端证书由 python 中的服务器使用 ssl 和套接字模块进行身份验证 有没有仅使用套接字和 ssl 而不扭曲的示例 from OpenSS